Environmental Research Letters: К оценке параметров в глобальных гидрологических моделях
Глобальные гидрологические модели предоставляют заинтересованным сторонам и лицам, определяющим политику, ключевую информацию, описывающую прошлые, настоящие и будущие водные циклы. Неточность в оценках глобальных гидрологических моделей, то есть в результатах моделирования, плохо соответствующих наблюдениям, приводит к неопределённости, препятствующей качественной поддержке принятия решений. Улучшенная оценка параметров является одним из ключей к более точной работе глобальных моделей. Здесь представлен эффективный и прозрачный способ понимания управления параметрами глобальных гидрологических моделей с использованием анализа глобальной чувствительности. В этом анализе использована глобальная гидрологическая модель WaterGAP3. Обнаружено, что наиболее влиятельными параметрами в 50% из 347 бассейнов по всему миру являются параметры модели, которые традиционно не учитывались при калибровке этой модели. Важность параметра варьируется в пространстве и между метриками. Например, параметр, контролирующий скорость потока подземных вод, влияет на характеристики, связанные с кривой продолжительности потока, но не на традиционные статистические показатели. Параметры, связанные с эвапотранспирацией и высокими стоками, демонстрируют неожиданное поведение, т.е. параметр, определяющий потенциальную эвапотранспирацию, влияет на высокие стоки больше, чем другие параметры, которые, как ожидалось, будут иметь значение. Такое неожиданное поведение предполагает, что структуру модели можно улучшить. Также обнаружено, что атрибуты бассейнов объясняют пространственную изменчивость важности параметров лучше, чем климатические зоны Кёппен-Гейгера. В целом, полученные результаты показывают, что анализ глобальной чувствительности может эффективно воздействовать на оценку параметров в глобальных гидрологических моделях и направлять улучшение структуры модели. Таким образом, использование анализа глобальной чувствительности для улучшения оценки параметров обеспечивает более точное моделирование глобального водного цикла и более надёжную информацию для заинтересованных сторон и политиков.
