EOS: «Генеалогические деревья» проясняют взаимосвязь между климатическими моделями
Новая генеалогия, основанная на сходстве компьютерных кодов различных моделей климата, могла бы улучшить исследования, объединяющие прогнозы нескольких моделей.
Климатические модели — сложные инструменты, используемые для оценки и изучения того, каким был климат Земли в прошлом, как он ведёт себя сейчас и как он изменится в будущем.
Многие исследования объединяют результаты нескольких климатических моделей для расчёта средних оценок и количественной оценки разброса модельных прогнозов температуры, осадков и других характеристик земной системы. Однако многие климатические модели имеют общие части лежащих в их основе компьютерных кодов и других свойств, поэтому придание одинакового веса всем моделям, включенным в мультимодельное исследование, может привести к чрезмерному или недостаточному представлению некоторых кодов и, как следствие, к возможному искажению результатов исследования.
Чтобы помочь исследователям более адекватно учитывать взаимосвязь между моделями климата, Kuma et al. разработали основанную на компьютерном коде генеалогию 167 моделей, 114 из которых являются частью проекта CMIP (этапы 3, 5 и 6). Все эти модели воспроизводят несколько компонентов климатической системы Земли, таких как атмосферные, океанические и биологические процессы. Поскольку считается, что физика атмосферы, особенно описание облачных процессов, вносит наибольший вклад в неопределённости, связанные с чувствительностью климата, исследователи сосредоточили свой анализ на компонентах физики атмосферы в 167 моделях.
Анализ выявил 12 основных групп или семейств климатических моделей. В каждом семействе коды моделей имеют сходное наследие и, как правило, дают аналогичные оценки важных климатических свойств.
На основе этих «генеалогических деревьев» климатических моделей исследователи предлагают статистические методы, которые могут быть применены в будущих мультимодельных исследованиях для лучшего учёта кодовых взаимосвязей между различными моделями и уменьшения погрешностей в результатах исследований. Они также предполагают, что по мере разработки новых моделей эти модели могут быть добавлены для дальнейшего расширения новой генеалогии. (Journal of Advances in Modeling Earth Systems (JAMES), https://doi.org/10.1029/2022MS003588, 2023)
Ссылка: https://eos.org/research-spotlights/family-trees-clarify-relationships-among-climate-models