Nature Reviews Earth & Environment: Глубокое обучение и меняющаяся экономика в прогнозировании погоды и климата
Быстрое распространение глубокого обучения вызывает растущий частный интерес к традиционно общественной организации численного прогнозирования погоды и климата. Государственно-частное партнёрство станет новаторским шагом на пути к соединению методов, основанных на физике и данных, и необходимым для эффективного решения будущих социальных проблем.
Жизнь и благополучие зависят от надёжных прогнозов погоды на каждый день. С изменением климата потребность в более точных прогнозах будущих экстремальных погодных явлений возрастает до уровня, при котором никакие инвестиции не кажутся достаточно большими. Прогнозы погоды и климата в основном составляются государственными метеорологическими службами, управляемыми на национальном и координируемыми на глобальном уровне. Эти прогнозы основаны на принципиальных уравнениях, описывающих физические законы, при этом прогноз погоды также включает в себя сотни миллионов наблюдений в день. Однако потребность в прогнозах погоды и климатических прогнозах со всё более высокой степенью детализации и количественной оценкой неопределённости на основе ансамбля приводит к значительным вычислительным и энергетическим накладным расходам. Расходы на такие усилия неизбежно бьют по государственному кошельку.
