Несмотря на многочисленные достижения в понимании интенсификации водного цикла в более тёплом климате, климатические модели по-прежнему расходятся в своих гидрологических прогнозах. Здесь авторы ограничивают прогнозы годового стока по отдельным и совокупным бассейнам арктических рек. Для этой цели они использовали два ансамбля моделей глобального климата и два статистических метода: схему регрессии, предполагающую одинаковую чувствительность стока в межгодовых масштабах по сравнению с временными масштабами изменения климата, и байесовский метод, в котором модели используются для получения апостериорной реакции стока, обусловленной историческими наблюдениями. Хотя показано, что оба метода сужают неопределённости модели, более или менее существенно зависящие от рек, байесовский метод менее чувствителен к выбору ансамбля моделей и более эффективен при проверке синтетическими наблюдениями. Он также применялся по всему водоразделу Арктики, демонстрируя пока ограниченное сужение межмодельного разброса, но его эффективность будет улучшаться по мере увеличения изменения климата.

 

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2023GL104039