Сложная волна тепла (CompoundHW) привлекла широкое внимание из-за продолжительной сильной жары как в дневное, так и ночное время во время её существования. Однако эффективность идентификации и характеристики CompoundHW в различных наборах данных систематически не оценивалась. Авторы сравнили сходства и различия наборов данных ERA5, Berkeley Earth, CHIRTS и CPC при идентификации и характеристике CompoundHW. Результаты показали, что совпадение её идентификации между наборами данных было постоянным как во временном, так и в пространственном измерении, при этом наилучшее совпадение наблюдалось между наборами данных ERA5 и CHIRTS. Совпадение идентификации CompoundHW показало значительную корреляцию с плотностью станций наблюдения: уровень совпадения превышал 50% в регионах с плотной сетью наблюдений, но имелся чрезвычайно низкий уровень совпадения в регионах с редким охватом данных. Тенденции роста показателей CompoundHW были зафиксированы всеми наборами данных, особенно в некоторых частях Северной Америки, Европы, западной России и Азии. Несмотря на различия в амплитуде изменений CompoundHW в четырёх наборах данных, более 42% регионов мира согласуются с изменениями частоты, продолжительности и величины CompoundHW, а более 27% согласуются с изменениями в доле возникновения CompoundHW. Несогласованность изменений CompoundHW преимущественно наблюдалась в регионах с низкими показателями совпадения, что указывает на то, что точная идентификация CompoundHW является основой для качественной характеристики изменений характеристик CompoudHW. Это исследование подчёркивает важность сравнения нескольких наборов данных при исследовании волн тепла, особенно в показателях, определяемых множеством климатических переменных и регионами со скудными данными наблюдений.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s00382-023-06940-2