npj Climate and Atmospheric Science: Влияние неопределённости множества наблюдений и сходства моделей на прогнозы изменения климата
Прогнозы изменения климата основаны на мультимодельных оценках отдельных климатических моделей, считающихся независимыми. Однако их сходство приводит к смещению прогнозов в сторону наибольшего набора схожих моделей и недооценке межмодельной неопределённости. Авторы оценили влияние сходства между прогнозами изменения климата CMIP6 и CMIP3. Установлено сходство моделей на основе общей физики/динамики и начальных условий путём а) сравнения смоделированных пространственных температуры и осадков с соответствующими наблюдаемыми закономерностями и б) учёта межмодельного разброса относительно неопределённости наблюдений, что также имеет решающее значение. После учёта сходства информация из 57, 47 и 24 моделей CMIP6, CMIP5 и CMIP3 может быть объяснена всего лишь 11 независимыми моделями без существенных различий в глобально усреднённой статистике изменения климата. В среднем независимые модели указывают на более низкое повышение средней глобальной температуры на 0,25°C (~0,5°C–1°C в некоторых регионах) по сравнению со всеми моделями к концу XXI века в соответствии со сценарием CMIP6 с самыми высокими выбросами.
Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-023-00473-5