Nature Scientific Data: Картирование пространственной неоднородности глобального землепользования и растительного покрова в период с 2020 по 2100 гг. с разрешением 1 км
Способность точно прогнозировать глобальное будущее землепользования/земного покрова имеет решающее значение для демонстрации географической неоднородности динамики земной системы и взаимодействия человека и Земли. В этом исследовании авторы создали набор данных глобального будущего землепользования/земного покрова с разрешением 1 км, учитывающий будущие климатические и социально-экономические изменения, а также влияние смоделированных результатов предыдущего года на смежные во времени периоды. Учитывая различия в климатических и социально-экономических факторах, они дифференцировали вероятности пригодности землепользования/земного покрова для исторических и будущих периодов в репрезентативных сценариях SSP-RCP. Затем, используя улучшенную модель клеточного автомата-PLUS* для изучения изменений на уровне участков различных классов земель, авторы итеративно уменьшили потребности землепользования/земного покрова на уровне водного бассейна в различных будущих сценариях до пространственного разрешения 1 км. Этот набор данных обеспечивает высокую степень точности моделирования (коэффициент Kappa = 0,94, общая точность OA = 0,97, показатель качества FoM = 0,10) и точно отражает пространственно-временную неоднородность глобальных изменений землепользования/земного покрова под комбинированным воздействием изменения климата и социально-экономического развития. Этот надёжный и мелкомасштабный набор данных землепользования/земного покрова предоставляет ценную пространственно-точную информацию, необходимую для моделирования земной системы и сложной динамики между антропогенной деятельностью и окружающей средой.
*Математическая модель, реализующая однородную сетку работающих параллельно клеток (процессорных элементов), каждая из которых связана с соседними клетками определёнными правилами взаимодействия.
