Неопределённость будущих климатических прогнозов является одним из самых больших препятствий, которые необходимо преодолеть в исследованиях потенциальных региональных последствий будущих климатических изменений. В отдалённых и климатически сложных регионах ограниченное число доступных прогнозов с использованием даунскейлинга может не обеспечить точного представления основной неопределённости будущего климата или возможного диапазона потенциальных сценариев. Поэтому глобальные прогнозы с использованием даунскейлинга в настоящее время являются одними из наиболее широко используемых наборов климатических данных в мире. Однако их редко исследуют на предмет репрезентативности местного климата или правдоподобия прогнозируемых изменений. Авторы анализируют полезность двух таких глобальных наборов данных (CHELSA и WorldClim2) в обеспечении правдоподобных будущих климатических сценариев для региональных исследований воздействия изменения климата. Представленный анализ был основан на трёх шагах: (1) стандартизация базового периода для сравнения имеющихся глобальных прогнозов с использованием даунскейлинга с региональными наборами данных, основанными на наблюдениях, и региональными «уменьшенными» наборами данных; (2) прогнозы с коррекцией систематической ошибки с использованием единой базовой линии, основанной на наблюдениях; и (3) контроль различия в исходных условиях между наборами данных, изучение закономерности и масштабы прогнозируемых климатических изменений на основе этих наборов данных, чтобы определить их правдоподобие в качестве будущих климатических сценариев, используя Гавайи в качестве регионального примера. Сосредоточив внимание на среднегодовой температуре и осадках, авторы показали, что прогнозируемые изменения климата на основе этих широко используемых глобальных наборов данных не только могут значительно отличаться друг от друга, но также могут выходить далеко за пределы диапазона будущих сценариев, полученных в результате региональных усилий по даунскейлингу. Поскольку модели распределения обычно создаются на основе этих наборов данных, дополнительно показано, как существенная часть изменчивости в будущих изменениях распределения может возникнуть в результате выбора используемого глобального набора данных. Следовательно, прогнозируемые изменения между базовым и будущим сценарием на основе этих глобальных прогнозов с использованием даунскейлинга требуют тщательной оценки перед использованием в исследованиях воздействия на климат, что редко делается в существующей литературе.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-023-03623-z