«Взвешивание» климатических моделей в последнее время стало всё более распространённым подходом. Однако оно остаётся темой постоянных дискуссий, особенно для анализа, необходимого в региональном масштабе, такого как гидрологические оценки. Различные исследования оценивали подходы к «взвешиванию» для моделирования климата. В частности, в нескольких тематических исследованиях оценивалось влияние «взвешивания» климатических моделей на прогнозы речного стока. Кроме того, методологические и географические ограничения предыдущих исследований затрудняют экстраполяцию их выводов на регионы с контрастными гидроклиматическими режимами, что подчёркивает необходимость дальнейших исследований. В этом исследовании оценивается влияние весовых подходов различных климатических моделей на гидрологические прогнозы для гидрологически разнообразных бассейнов. Ансамбль из 24 моделей глобального климата в сочетании с сосредоточенной гидрологической моделью используется в 20 бассейнах Северной Америки для создания 24 прогнозов речного стока на основе моделей глобального климата. Шесть подходов с неравным взвешиванием, включающих критерии, основанные на температуре, осадках и речном стоке, были оценены с использованием вневыборочного подхода в течение базисного периода 1976–2005 гг. Более того, подходы с неравным взвешиванием сравнивались с подходом с равным взвешиванием за периоды 1976–2005, 2041–2070 и 2070–2099 гг. Оценка вне выборки показала, что ансамбли с неравным взвешиванием могут улучшить представление среднего гидрографа в исторических условиях по сравнению с обычным подходом с равным взвешиванием. Кроме того, результаты показали, что неодинаковое взвешивание климатических моделей не только повлияло на величину и сигнал изменения климата, но также уменьшило разброс неопределённости реакции модели гидрологических прогнозов, особенно в отношении бассейнов с преобладанием дождей. Эти результаты подчёркивают необходимость дальнейшей оценки адекватности климатических моделей с одинаковым весом, особенно для переменных с, как правило, большей неопределённостью в региональном масштабе.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-023-03643-9