Климатические прогнозы, полученные с помощью глобальных климатических моделей, подвержены неопределённостям из-за множества источников. Существующая структура, основанная на дисперсионном анализе для разделения таких неопределённостей, не может учитывать эффект взаимодействия между глобальными климатическими моделями и внутренней изменчивостью климата, который по значимости занимает лишь второе место после основного эффекта глобальных климатических моделей. В этой работе представлена трёхфакторная структура дисперсионного анализа и исследованы все основные эффекты и эффекты взаимодействия. Результаты показывают, что, хотя общая неопределённость в основном обусловлена основными эффектами, эффекты взаимодействия значительны. В частности, в XXI веке глобальные средние (рассчитанные на уровне ячеек сетки, а затем усреднённые) относительные вклады всех основных эффектов составляют 54% для осадков и 82% для температуры; таковые для всех эффектов взаимодействия составляют соответственно 46% и 18%. Поскольку трёхфакторный дисперсионный анализ не может исследовать компоненты неопределённости, возникающие из источников неопределённости, он улучшается за счёт определения взаимосвязи между её компонентами, обусловленными источниками неопределённости, и компонентами, возникающими в результате основных эффектов и эффектов взаимодействия. С помощью улучшенного трёхфакторного дисперсионного анализа общая неопределённость разлагается на компоненты неопределённости, возникающие в результате сценария выбросов (S), глобальных климатических моделей (M) и внутренней изменчивости климата (V). Результаты показывают, что вклад в общую неопределённость в основном вносится M в XXI веке для осадков и M до 2060-х годов, а затем S для температуры. Надёжность характеристики V оценивается путём исследования изменения V в зависимости от числа включённых членов ансамбля. Степень недооценки вклада V составляет примерно в среднем 4% для осадков и 1% для температуры.

 

Ссылка: https://journals.ametsoc.org/view/journals/clim/37/2/JCLI-D-23-0064.1.xml