Климатические модели прогнозируют характеристики метеорологических переменных для открытых пространств. Тем не менее, большинство людей работают в помещении и страдают там от жары. Авторы представляют подход к передаче климатических прогнозов с улицы в климатические прогнозы температуры воздуха в помещении (T_i) и теплового комфорта, основанный на сочетании внутренних датчиков, искусственных нейронных сетей и 22 региональных климатических прогнозов. Тепловой комфорт человека и T_i, измеренные внутренними датчиками на 90 различных рабочих местах в долине Верхнего Рейна, использовались в качестве обучающих данных для моделей ANN, прогнозирующих условия в помещении в зависимости от погоды на открытом воздухе. Прогнозы климата для конкретных рабочих мест были смоделированы для периода 2070–2099 гг. и сравнены с историческим периодом 1970–1999 гг. с использованием тех же искусственных нейронных сетей, но при входных данных реанализа ERA5-Land. Показано, что практически на всех исследованных рабочих местах тепловой стресс в помещении будет увеличиваться по интенсивности, частоте и продолжительности. Скорость увеличения зависит от свойств здания и помещения, назначения рабочего места и сценария (RCP2.6, RCP4.5 или RCP8.5). Прогнозируемое увеличение средней температуры воздуха летом (июнь-август) на открытом воздухе на +1,6 - +5,1 К для различных сценариев выше, чем увеличение T_i на всех 90 рабочих местах, на которых наблюдается в среднем увеличение на  +0,8 - +2,5 К. Общая частота теплового стресса на большинстве рабочих мест выше, чем на открытом воздухе в исторический и будущий периоды. Прогнозируемое число часов теплового стресса внутри помещений увеличится в среднем на +379, +654 и +1209 часов в рамках RCP2.6, RCP4.5 и RCP8.5, соответственно.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-024-03685-7