Nature Scientific Reports: Картирование с высоким пространственно-временным разрешением сезонного эрозионного наводнения с использованием временных рядов изображений Landsat и MODIS
Сезонные эрозионные наводнения представляют собой серьёзную проблему для эффективного мониторинга стихийных бедствий и исследований деградации земель. Данное исследование решает эту проблему, используя комбинированные возможности временных рядов изображений Landsat и MODIS для достижения картографирования наводнений во время таких событий с высоким пространственно-временным разрешением. Исследование подчёркивает исключительную важность точного мониторинга наводнений для смягчения последствий стихийных бедствий и информированного управления земельными ресурсами. Чтобы преодолеть ограничения, связанные с компромиссом между пространственным и временным разрешением в современных спутниковых датчиках, авторы применили методы гибкого пространственно-временного объединения данных (flexible spatiotemporal data fusion, FSDAF) для создания синтетических изображений наводнений с улучшенным пространственно-временным разрешением для картографирования с использованием данных MODIS и Landsat от 29 августа по 3 сентября 2016 г. Было проведено сравнение карт наводнений из нескольких прогнозов после стихийного бедствия, основанных на полученных наземными изображениями временных рядов паводка на реке Туманган в Китае. Согласно подходу FSDAF, входное изображение Landsat от 25 марта 2016 г. и объединённые результаты имели среднеквадратическую ошибку 0,0301, среднюю разницу 0,001, r = 0,941 и индекс структурного сходства 0,939, что указывает на то, что временные данные о вариациях были эффективно включены в прогноз 16 августа 2016 года. Результаты также показали, что значения прогноза FSDAF ниже, чем значения фактического изображения Landsat. Результаты исследования также свидетельствуют, что сгенерированные изображения можно эффективно использовать для картографирования наводнений. Используя недавно разработанную имитационную модель, авторы смогли создать полную карту затопленных территорий во время события с 29 августа по 3 сентября 2016 года. Это показывает, что FSDAF имеет большой потенциал для прогнозирования и изучения наводнений и может принести пользу в исследовании дальнейшей деградации земель, вызванной стихийными бедствиями, путём объединения изображений из нескольких источников для получения информации дистанционного зондирования с высоким временным и пространственным разрешением.
