PNAS: Эмпирическое моделирование сельскохозяйственного климатического риска
Изменение климата может повлиять на сельское хозяйство на разных уровнях – от заводов до ферм и учреждений – но эти последствия трудно измерить и последовательно спрогнозировать. Предлагается статистический подход для оценки чувствительности сельскохозяйственных систем к различным аспектам изменения климата и моделирования будущих изменений, включающих адаптацию человека. Применение этого подхода к ситуации в Бразилии показывает, что климат оказывает сильное влияние на урожайность и доходы от сельского хозяйства и приводит к дефолту крупного банка государственного сектора. Прогнозы на будущее предполагают рост доходности и волатильности доходов в середине столетия, а также более высокие темпы дефолтов, вызванных изменением климата, что создаёт соответствующие риски для финансовых учреждений. Таким образом, этот подход способен отразить часто трудно моделируемые возникающие климатические риски и служить основой для более индивидуальных подходов к повышению устойчивости.
Эффективная политика адаптации к изменению климата требует понимания того, как воздействия связаны с местоположением и уязвимостью, размерами климатической системы, которая изменится больше всего, и где антропогенное воздействие будет наиболее драконовским, а также институтов, лучше всего подходящих для реагирования. Предлагается простой метод для более достоверного сопоставления эмпирических статистических оценок ущерба, полученных на основе недавних наблюдений за погодой и её последствиями, с прогнозируемыми будущими изменениями климата и предлагаемыми ответными мерами. Сначала авторы анализируют данные о сельскохозяйственном производстве и погашении кредитов в Бразилии, чтобы понять уязвимость к историческим изменениям более предсказуемых компонентов - температуры и осадков (тенденция и сезонность), а также к потрясениям (как локальным, так и в более крупных пространственных масштабах). Эти анализируемые погодные изменения за последние два десятилетия объясняют более 50% колебаний урожайности основных сельскохозяйственных культур Бразилии и, что особенно важно, могут быть построены таким же образом для будущих климатических прогнозов. Объединив эти оценки со скорректированными на предвзятость климатическими моделями с пространственной детализацией для Бразилии, авторы обнаружили увеличение различий в урожайности и доходах (включая большее число плохих лет и худших результатов) и более высокий уровень дефолтов по сельскохозяйственным кредитам в середине века. Результаты в этом контексте указывают на два особенно острых аспекта уязвимости: усиление сезонности и местные идиосинкразические шоки способствуют ухудшению результатов, наряду с уменьшением способности пространственно коррелированных («ковариатных») шоков смягчать эти последствия через цены. Эти результаты показывают, что стратегии устойчивости должны быть сосредоточены на таких институтах, как хранение воды, финансовые услуги и перестрахование.
