Точный прогноз состояния арктического морского льда на сезон таяния по-прежнему остается серьёзной проблемой из-за отсутствия надёжных панарктических данных о его толщине в летний период. Новый набор данных летних наблюдений CryoSat-2 толщины морского льда, основанный на алгоритме искусственного интеллекта, может смягчить эту ситуацию. Авторы оценивают влияние этого нового набора данных на инициализацию прогнозов состояния морского льда в сезоны таяния 2015 и 2016 годов в совместной модели морского льда и океана с ассимиляцией данных. Обнаружено, что ассимиляция летних наблюдений толщины морского льда CryoSat-2 может уменьшить ошибку летнего прогноза кромки льда. Кроме того, добавление наблюдений толщины морского льда к существующей системе прогнозирования с ассимиляцией его концентрации приводит к более реалистичным краткосрочным летним прогнозам кромки льда в арктическом и тихоокеанском секторах. Также улучшен долгосрочный прогноз толщины морского льда для всей Арктики. Несмотря на сохраняющуюся неопределённость, летние наблюдения CryoSat-2 толщины морского льда могут улучшить прогноз состояния арктического морского льда в различных временных масштабах.

 

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2024GL110405