Remote Sensing: Исследование воздействия аэрозоля на глубокие конвективные облака над Мировым океаном с применением методов машинного обучения при долгосрочных спутниковых наблюдениях
Долгосрочные (1982–2019 гг.) спутниковые записи климатических данных аэрозолей и облаков, данные реанализа метеорологических полей и методы машинного обучения используются для изучения воздействия аэрозоля на глубокие конвективные облака над Мировым океаном в климатологической перспективе. Анализ сосредоточен на трёх широтных поясах, где глубокие конвективные облака чаще встречаются: на севере средних широт, тропической широте и юге средних широт. Установлено, что аэрозольное воздействие на морские глубокие конвективные облака можно обнаружить только на севере средних широт по многолетним осреднённым спутниковым наблюдениям за аэрозолями и облаками. В частности, размер частиц облаков более восприимчив к эффекту аэрозоля по сравнению с другими микрофизическими переменными облаков (например, с оптической толщиной облаков). Признаки воздействия аэрозоля на глубокие конвективные облака могут быть легко скрыты метеорологическими ковариациями макрофизических переменных облаков, таких как облачный покров и температура верхней границы облаков. В результате анализа машинного обучения обнаружено, что первичный аэрозольный эффект (т.е. аэрозольный эффект без метеорологических обратных связей и ковариаций) может частично объяснить активизацию аэрозольной конвекции на верхней границе облаков и что для точного определения аэрозольной конвекции необходимо учитывать метеорологические обратные связи и ковариации. В результате приведённого анализа разложения сингулярных значений авторы обнаружили, что аэрозольные эффекты в трёх ведущих главных компонентах (PC) могут объяснить около одной трети дисперсии облачных переменных, наблюдаемых со спутника, а значительные положительные или отрицательные тенденции наблюдаются только в основном компоненте PC1 переменных облаков и аэрозолей. Основной компонент PC1 является эффективным способом обнаружения аэрозольного воздействия на глубокие конвективные облака. Эти результаты ценны для оценки и улучшения взаимодействия аэрозоля и облаков в долгосрочном климатическом моделировании с помощью глобальных климатических моделей.
