Nature Scientific Data: Карты структуры растительности с координатной сеткой в разных разрешениях от GEDI
Крупномасштабные карты трёхмерной структуры растительности важны для понимания гидрологического цикла, климата, потоков углерода и среды обитания. Авторы собрали более семи миллиардов лидарных снимков из исследования динамики глобальной экосистемы (Global Ecosystem Dynamics Investigation, GEDI) для создания готовых к анализу растров с сеткой 36 метрик структуры растительности с тремя пространственными разрешениями (1, 6 и 12 км). Использованы восемь статистик для снимков в каждом пикселе, в частности среднее значение, стандартная ошибка среднего значения с бутстрепом, медиана, стандартное отклонение, межквартильная амплитуда, индекс разнообразия Шеннона и число снимков. Авторы количественно оценили неопределённость среднего значения, случайным образом выбрав 100 подмножеств снимков (т.е. бутстреп) в каждом пикселе. Также была оценена точность нескольких метрик с сеткой, используя данные воздушного лазерного сканирования с высоким пространственным разрешением. Сетчатые метрики, как правило, более точны в средних широтах из-за более высокой плотности снимков и более низкой плотности растительности. Статистика, связанная с центральной или максимальной тенденцией метрики, более точна, чем статистика, связанная с изменчивостью значений метрики в пределах пикселя.
