Шельфовые моря европейского северо-запада (NWS) поддерживают экономические интересы и предоставляют экологические услуги прибрежным странам. Расширение оффшорной деятельности, такой как инфраструктура возобновляемой энергии, аквакультура и рост международного судоходства, будет предъявлять всё более сложные требования к морской среде в ближайшие десятилетия. Умелое прогнозирование свойств NWS в сезонных временных масштабах поможет эффективно управлять этими видами деятельности. Авторы количественно оценивают качество оперативной большой ансамблевой глобальной системы прогнозирования, связанной с океаном и атмосферой (GloSea), а также эталонные предсказания инерционности для прогнозов температуры поверхности моря (SST) NWS с заблаговременностью 2–4 месяца зимой и летом. Определены источники и пределы предсказуемости SST с учётом того, какие дополнительные возможности могут быть доступны в будущем. Обнаружено, что качество GloSea NWS SST обычно высокое зимой и низкое летом. GloSea превосходит простые прогнозы инерционности, добавляя информацию об атмосферной изменчивости, но лишь в скромной степени, поскольку инерционность аномалий в начальных условиях вносит существенный вклад в предсказуемость. Там, где инерционность низкая, например, в сезонно стратифицированных регионах, прогнозы GloSea показывают более низкую точность. Точность GloSea может быть снижена из-за недостатков модели в относительно грубом компоненте глобального океана, в котором отсутствует учёт динамических приливов и который, следовательно, не может надёжно представлять локальную циркуляцию и перемешивание. Однако тесты «соответствия атмосферного режима» показывают потенциал для улучшения точности прогнозирования в настоящее время в низкоэффективных регионах, если прогнозы атмосферной циркуляции смогут быть улучшены. Это подчёркивает важность разработки сопряжённой модели «атмосфера-океан» для приложений сезонного прогнозирования NWS.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s00382-024-07439-0