Nature Climate Change: Предсказуемость резких изменений в функционировании экосистем засушливых земель
Изменение климата и вызванная человеком деградация земель угрожают экосистемам засушливых земель, жизненно важным для трети населения мира и имеющим решающее значение для межгодовых глобальных потоков углерода. Системы раннего оповещения необходимы для руководства охраной природы, смягчения последствий изменения климата и смягчения продовольственной нехватки в засушливых районах. Однако современные методы не обеспечивают эффективного раннего оповещения в крупных масштабах. Здесь показано, что подход на основе машинного обучения может предсказать вероятность резких сдвигов в функционировании растительности засушливых земель Судано-Сахеля (точность 75,1%; точность 76,6%), особенно там, где показатели устойчивости (временная автокорреляция) дополняются косвенными показателями динамики растительности и осадков и другими факторами окружающей среды. Региональные прогнозы на 2025 год выделяют пояс на юге исследуемого региона с высокой вероятностью будущих сдвигов, в значительной степени связанных с долгосрочными тенденциями осадков. Этот подход может оказать ценную поддержку сохранению и устойчивому использованию экосистемных услуг засушливых земель, особенно в контексте прогнозируемых тенденций изменения климата в направлении увеличения засушливости.
