Аэрозоли оказывают значительное воздействие на региональный климат, что широко исследовалось с помощью численных экспериментов. Однако неопределённости моделируемого воздействия аэрозолей из-за длительного хаотического эффекта остаются неясными. Здесь предложен диагностический метод, основанный на использовании большого модельного ансамбля и алгоритме случайной выборки, чтобы раскрыть вызванные хаосом неопределённости в моделируемых климатических воздействиях аэрозолей, которые упускались из виду в предыдущих исследованиях. Принимая воздействие пыли на систему индийского летнего муссона в качестве демонстрации, авторы показывали, что, хотя пыль в целом последовательно усиливает крупномасштабную летнюю циркуляцию муссонов среди членов ансамбля, её воздействие на региональные системы, такие как муссонные депрессии, демонстрирует значительный хаотический эффект: моделируемое воздействие аэрозолей на осадки от отдельного члена ансамбля существенно различается, даже обратно пропорционально. С помощью количественного анализа демонстрируется, что величина этих хаотических эффектов уменьшается в соответствии с соотношением N^-½ с размером ансамбля N. Более того, представленные результаты показывают, что статистическое тестирование значимости само по себе может быть недостаточным для надёжной атрибуции воздействия пыли, поскольку даже небольшие ансамбли могут давать статистически значимые, но противоречивые результаты. Это исследование подчёркивает необходимость использования адекватных размеров ансамбля для охвата надёжного физического воздействия аэрозоля на региональный климат.

 

Ссылка: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2025/egusphere-2024-4037/