Nature Scientific Data: Глобальные прогнозы засух на основе даунскейлинга моделей CMIP6 и множественных социально-экономических путей
Засухи являются природной опасностью, вызывающей растущую обеспокоенность, поскольку, по прогнозам, их частота и интенсивность будут увеличиваться во многих регионах мира. Определение засух и их будущих характеристик имеет важное значение для формирования понимания географии и масштабов потенциальных траекторий изменения засухи, что, в свою очередь, является критически важной информацией для управления устойчивостью к засухе в различных секторах и дисциплинах. В дополнение к этим усилиям авторы разработали набор данных глобальных исторических и прогнозируемых будущих индексов засухи за период 1980–2100 гг. на основе даунскейлинга моделей CMIP6 по нескольким общим социально-экономическим путям (SSP). Набор данных состоит из двух индексов: стандартизированного индекса осадков (Standardized Precipitation Index, SPI) и стандартизированного индекса осадков и испарения (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI) по расчётам 23 подверженных даунскейлингу глобальных климатических моделей (разрешение 0,25 градуса), включая исторические данные (1980–2014 гг.) и будущие прогнозы (2015–2100 гг.) по четырём климатическим сценариям: SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 и SSP5-8.5. Индексы засухи были рассчитаны для 3-, 6- и 12-месячных временных шкал накопления и доступны в виде сеточных пространственных наборов данных в обычном формате «широта-долгота» с ежемесячным временным разрешением.
