Nature Scientific Data: Мультимодельный ансамблевый набор данных климатического центра АТЭС для сезонного прогнозирования климата
Метод мультимодельного ансамбля полезен для получения надёжной климатической информации. Климатический центр Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС) предоставил хорошо построенный ансамбль данных и данные отдельных моделей, включённых в этот ансамбль. В этом исследовании изучается способность прогнозирования с помощью такого ансамбля, уделяется особое внимание температуре на уровне два метра, осадкам и температуре поверхности моря. Для общей проверки качества оценивалась способность ретроспективного прогнозирования за период 1991– 2010 гг. для четырёх составленных таким метолом наборов, представляющих операционные наборы моделей с 2019 по 2022 гг. Также оценивалась способность прогнозирования, чтобы продемонстрировать фактическую предсказуемость с 2019 по 2022 гг. Проверка ретроспективного прогнозирования показала скромное улучшение, что указывает на непрерывное улучшение. Кроме того, было продемонстрировано, что способность прогнозирования постоянно сохранялась. Эти данные сезонного прогнозирования могут предоставить ценную информацию для принятия решений в различных секторах, помогая снизить риски и оптимизировать управление ресурсами.
