Nature Communications: Искусственный интеллект для моделирования и понимания экстремальных погодных и климатических явлений
В последние годы искусственный интеллект оказал глубокое влияние на различные области, включая науки о земной системе, улучшив прогнозирование погоды, качество моделей, оценку параметров и предсказание экстремальных событий. Последнее сопряжено с определёнными проблемами, такими как разработка точных предикторов из неоднородных, небольших выборок, выборок с шумами и данных с ограниченными аннотациями. В этой статье рассматривается, как искусственный интеллект используется для анализа экстремальных климатических событий (таких как наводнения, засухи, лесные пожары и волны тепла), подчёркивается важность создания точных, прозрачных и надёжных моделей искусственного интеллекта. Авторы обсуждают препятствия, связанные с работой с ограниченными данными, интеграцией информации в реальном времени и развёртыванием понятных моделей, всё это важные шаги для завоевания доверия заинтересованных сторон и удовлетворения потребностей регулирования. Предоставлен обзор того, как искусственный интеллект может помочь более эффективно выявлять и объяснять экстремальные события, улучшая реагирование на стихийные бедствия и коммуникацию. Подчёркивается необходимость сотрудничества в различных областях с целью создания практичных, понятных и заслуживающих доверия решений искусственного интеллекта для повышения готовности к стихийным бедствиям и снижения рисков.
