Nature Scientific Data: Потенциальный лесной покров в текущем состоянии и при будущих климатических сценариях
Леса играют ключевую роль в глобальных обязательствах по достижению углеродной нейтральности в ближайшие десятилетия. Глобальные карты потенциального лесного покрова с высоким пространственным разрешением для текущего состояния и будущих климатических сценариев необходимы для оценки риска будущей потери углерода лесами и потенциала хранения углерода посредством проектов по лесонасаждению/лесовосстановлению. Авторы представляют данные, интегрирующие спутниковые наблюдения лесного покрова в структуру машинного обучения для оценки пропускной способности лесного покрова (процент покрытия лесом), которая отражает максимальный потенциальный лесной покров с учётом естественных нарушений. Предложенная ими модель улучшает предыдущие оценки за счёт снижения ошибок прогнозирования, лучшего согласования с наблюдениями лесного покрова на нетронутых территориях и снижения пространственной дисперсии в областях без топографических изменений. Однако неопределённости остаются, особенно в регионах, где деятельность человека значительно изменила ландшафты. Несущая способность лесного покрова обеспечивает оценку потенциального лесного покрова на основе климатических и почвенных условий. Это служит первым шагом в определении возможностей лесонасаждения/лесовосстановления, но его следует дополнительно оценить с точки зрения конкуренции за землепользование, экологической осуществимости и других ограничений.
