Nature Scientific Data: Разработка теоретической основы для управления научными данными
Развитие наук, основанных на больших объёмах данных, и наук, использующих искусственный интеллект, создало проблемы управления многоисточниковыми гетерогенными научными данными в различных сценариях. Учитывая сложную взаимосвязь заинтересованных сторон, процессов и контента в управлении научными данными, это исследование направлено на предложение теоретической основы для объяснения этой сложной динамики и информирования практики управления. Теоретическая основа управления научными данными состоит из трёх основных измерений: связанные с данными заинтересованные стороны, жизненный цикл данных и элементы управления данными. Для определения классификации заинтересованных сторон и жизненного цикла данных был использован несистематический обзор литературы, а для извлечения элементов управления научными данными — библиометрический анализ. В то же время, на основе элементов управления данными были выделены пять систем управления, включая организационную операционную систему, систему технической поддержки, систему предотвращения и контроля рисков, систему реализации ценности и регулирующую систему.
