Nature Scientific Data: MPCID — новый высокоточный набор данных по индикаторам концентрации осадков в материковом Китае
Глобальное изменение климата усиливает гидрологический цикл, что проявляется в увеличении частоты экстремальных осадков, представляющих существенную угрозу водной безопасности и устойчивости экосистем. Индикаторы концентрации осадков имеют решающее значение для диагностики этих изменений, однако их применение ограничено недостатками данных: зависимостью от фрагментированных наблюдений на станциях и критическим несоответствием между историческими данными и прогнозами на будущее. Чтобы преодолеть этот разрыв, авторы представляют набор данных по индикаторам концентрации осадков (MPCID) для материкового Китая — пространственно-временной непрерывный ресурс, охватывающий период с 1961 по 2100 гг. MPCID объединяет исторические данные наблюдений на местах и данные в виде сетки (1961–2022 гг.) с высокоточными (0,25°) статистически детализированными прогнозами CMIP6 по четырём сценариям SSP (2015–2100 гг.). Набор данных включает четыре ключевых показателя: степень концентрации осадков (precipitation concentration degree, PCD), период концентрации осадков (precipitation concentration period, PCP), суточный индекс концентрации осадков (daily precipitation concentration index, DPCI) и месячный индекс концентрации осадков (monthly precipitation concentration index, MPCI). Тщательная проверка по данным станций показала, что PCD является наиболее надёжным показателем, характеризующимся минимальными ошибками, почти оптимальной корреляцией и незначительным смещением как в исторических данных, так и в оценках в рамках будущих сценариев. Хотя DPCI продемонстрировал умеренный контроль ошибок, его ограниченная корреляция в суточном масштабе указывает на присущую краткосрочным осадкам стохастичность. MPCI продемонстрировал пониженную чувствительность к экстремальным осадкам, в то время как PCP показал систематические ограничения в согласовании временных фаз, несмотря на сохранение способности распознавания образов. Интегрируя историческую достоверность с будущими сценариями, MPCID преодолевает предыдущую фрагментацию данных и создаёт незаменимую основу для исследования динамики осадков, оценки воздействия климата на гидрологию и сельское хозяйство, а также для разработки стратегий адаптивного управления.
