Наводнения представляют собой растущую угрозу глобальной продовольственной безопасности в условиях потепления климата, однако сохраняется критический пробел в количественной оценке сельскохозяйственных потерь, вызванных наводнениями, что препятствует разработке эффективных мер адаптации к потенциальным продовольственным кризисам. В данной работе авторы представляют методологическую основу для прогнозирования потерь урожая от наводнений, используя алгоритм стресса от наводнений для уточнения моделирования урожайности на базе существующих моделей сельскохозяйственных культур. Этот подход гарантирует, что смоделированное снижение урожайности кукурузы, сои и пшеницы соответствует наблюдениям в Соединённых Штатах и ​​демонстрирует высокую степень соответствия между оценёнными и зарегистрированными потерями урожая, вызванными наводнениями, как в Соединённых Штатах, так и во всём мире. Будущие потери, вызванные наводнениями, которые были существенно недооценены первоначальными моделями, по прогнозам, будут сопоставимы или даже превысят потери, обусловленные засухой, во многих регионах и будут демонстрировать отчётливые пространственные и временные закономерности. Снижение выбросов парниковых газов помогает уменьшить эти риски. Предложенная методология обеспечивает надёжную основу для оценки уязвимости сельского хозяйства к последствиям наводнений и для руководства стратегиями по обеспечению продовольственной безопасности в условиях изменения климата.

 

Ссылка: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aed2754