Глобальный поток углекислого газа между атмосферой и океаном демонстрирует медленную тенденцию к росту. На основе более чем 160 000 прошедших контроль качества измерений фугитивности (летучести) углекислого газа на поверхности океана с 2000 по 2020 гг. был разработан алгоритм определения фугитивности углекислого газа (fCO₂) между океаном и атмосферой на основе спутниковых данных с использованием методов машинного обучения. Был проведён сравнительный анализ различных методов машинного обучения, включая XGBoost, случайный лес, алгоритм градиентного бустинга, нейронную сеть прямого распространения, свёрточную нейронную сеть и нейронную сеть обратного распространения. На основе наилучших результатов для построения модели был выбран алгоритм случайного леса. Независимая проверка на месте показала, что модель достигла низкой среднеквадратичной ошибки (RMSE = 14,35 мкАтм), низкой средней абсолютной процентной ошибки (MAPE = 2,61%) и высокого коэффициента детерминации (R² = 0,86). Распределение глобальной фугитивности углекислого газа между атмосферой и океаном с 2000 по 2020 гг. было реконструировано с разрешением 0,25° × 0,25°, а поток углекислого газа между атмосферой и океаном (FCO₂) в Мировом океане за период 2000–2020 гг. был дополнительно оценён с разрешением 0,25° × 0,25°. В период с 2000 по 2020 гг. глобальное поглощение CO₂ океаном увеличилось с 1,443 ПгС/год в 2000 году до 1,894 ПгС/год в 2020 году, а поток углекислого газа между атмосферой и океаном на всей исследуемой территории увеличился на 31,2% за 20 лет. Эти всеобъемлющие данные о поглощении углерода океаном и новые результаты будут способствовать будущим исследованиям по секвестрации углерода в океане и её потенциалу в регулировании климата.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-026-51215-5