Гидрологическое моделирование поддерживает прогнозирование наводнений и управление водными ресурсами, но сложная предварительная обработка, параметризация и конфигурация ограничивают его более широкое применение. В этом исследовании определяется шестиуровневая структура для автономности искусственного интеллекта в гидрологическом моделировании и разрабатывается агент четвёртого уровня, работающий на основе больших языковых моделей, который преобразует запросы на естественном языке в поиск данных, выполнение расчёта, диагностику и отчёты под контролем человека. В экспериментальном применении к внезапному наводнению в Техасе в июле 2025 года агент воспроизвёл ключевые динамические процессы наводнения в исследуемом бассейне и сократил трудозатраты на ручную работу. Моделирование, основанное на наблюдениях, совпало с данными о расходе воды в реке, в то время как моделирование, основанное на прогнозе, не выявило реакции на наводнение, поскольку детерминированный прогноз осадков сместил ядро ​​шторма. Полученные результаты свидетельствуют о возможности использования гидрологического моделирования с помощью искусственного интеллекта в рассматриваемом случае, однако надёжность и обобщаемость на более широкие бассейны и события ещё предстоит установить посредством систематической проверки, вероятностного метеорологического воздействия и экспертной оценки автоматизированных результатов.

 

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2025GL119814