Изменение количества осадков в зависимости от высоты (Elevation-Dependent Precipitation Change, EDPC) всё чаще признаётся ключевой особенностью изменения климата в горных районах, однако его глобальные характеристики и представление в климатических моделях остаются недостаточно изученными. В данной работе авторы оценивают способность современных глобальных климатических моделей воспроизводить EDPC и давать прогнозы его будущей эволюции. Они анализируют высотные тенденции среднегодовых, интенсивных и экстремальных суточных осадков за исторический (1951–2020 гг.) и будущий (2015–2099 гг.) периоды в пяти горных регионах — Тибетском плато, Скалистых горах США, Большом Альпийском регионе, северных Андах и южных Андах — используя 28 моделей CMIP6 и данные реанализа ERA5 в качестве эталона. Результаты моделирования анализируются с помощью кластерного подхода для выявления групп моделей, демонстрирующих схожие закономерности EDPC. Результаты показывают межмодельную изменчивость, при этом состав кластеров различается в зависимости от регионов и индексов осадков. В течение исторического периода наблюдаются различные структуры поведения EDPC: в некоторых регионах (например, на Тибетском плато) по крайней мере один кластер точно воспроизводит профиль ERA5, тогда как в других (например, в Андах и Скалистых горах США) ни один кластер не соответствует ERA5. Прогнозы показывают зависимость сигналов EDPC от региона и кластера, что препятствует надёжной характеристике будущего EDPC. Модели, которые наилучшим образом воспроизводят поведение EDPC в рамках ERA5, не ограничивают прогнозируемые будущие изменения. Тем не менее, принадлежность к кластерам остаётся стабильной во всех сценариях выбросов (SSP2–4,5 и SSP5–8,5), при этом величина EDPC усиливается в сценарии с более высокими выбросами, что указывает на модуляцию интенсивностью изменения климата. Наконец, хотя среднее значение ансамбля нескольких моделей достаточно хорошо воспроизводит данные ERA5 в исторический период, оно, как правило, переоценивает изменения осадков в прогнозах, подчёркивая ценность кластеризации для оценки EDPC в прогнозах климатических моделей.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s00382-026-08292-z