Nature Communications: Причинно-следственные связи как механизм модельных климатических оценок и ограниченных прогнозов
Глобальные климатические модели являются основными инструментами для понимания прошлых и будущих изменений климата. Оценка качества модели, в свою очередь, может повыситься при привлечении современных научных подходов о данных. Авторы используют алгоритмы причинно-следственных связей для данных о давлении на уровне моря из большого набора расчётов с помощью климатических моделей и, в качестве дополнения наблюдений, метеорологических повторных анализов. Они демонстрируют, как получающиеся причинно-следственные связи («отпечатки пальцев») предлагают объективный путь для ориентированной на процесс оценки модели. Модели с «отпечатками пальцев», более близкими к наблюдениям, лучше воспроизводят важные особенности осадков в густонаселённых районах, таких как Индийский субконтинент, Африка, Восточная Азия, Европа и Северная Америка. Далее авторы определяют ожидаемые модельные взаимозависимости, обусловленные общими основами развития. Наконец, предложенные метрики обеспечивают более тесные взаимосвязи для ограничения прогнозов осадков при изменении климата по сравнению с традиционными метриками оценки для следов штормов или самих осадков. Такие возникающие связи подчёркивают потенциал причинно-следственных связей для ограничения давней неопределённости в прогнозах изменения климата.
