В эпоху экспоненциального роста объёма информации увеличение используемого числа палеоклиматических данных для улучшения реконструкции климатических полей не всегда может быть наилучшей стратегией. Авторы, используя записи из разных модельных ансамблей, показали, как искусственный интеллект может сочетаться с различными методами реконструкции для минимизации пространственного смещения, вызванного неоднородным распределением доступных данных. Результаты свидетельствуют, что использование небольших подмножеств записей, взятых в репрезентативных местах, может дать лучшие оценки, чем использование полной базы данных. Анализ выбора таких мест показывает важность высокоширотных регионов и основных зон телекоммуникаций для реконструкции годовых глобальных температурных полей и их реакции на внешние воздействия и внутреннюю изменчивость. Тем не менее, низкочастотные колебания температуры, такие как переход между средневековой климатической аномалией и малым ледниковым периодом, лучше разрешаются с помощью записей, соответствующих более низким широтам. В зависимости от целей исследования (реконструкции) и его временных масштабов следует тщательно выбирать входные наборы данных с учётом расположения источников палеоинформации.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-020-64459-6.pdf