Модели системы Земли - современный инструмент для прогнозирования последствий изменения климата. Однако давние недостатки в их способности воспроизводить региональные и локальные экстремальные осадки и связанные с ними процессы препятствуют принятию решений. Существующие современные подходы к количественному определению неопределённости используют байесовские методы для оценки качества таких моделей, основанные на балансе исторических сведений и будущего консенсуса. Авторы предлагают эмпирическую байесовскую модель, расширяющую существующие представления и консенсус, основанные на структуре весов, и исследуют гипотезу о том, что нетривиальные, физически ориентированные измерения для проверки качества модели системы Земли могут помочь получить надёжную вероятностную характеристику экстремальных климатических явлений. В частности, модель использует знания о физических соотношениях между температурой, влагоёмкостью атмосферы и интенсивностью экстремальных осадков, чтобы итеративно «взвешивать» и комбинировать модели системы Земли и оценивать распределения вероятностей уровней возврата. Проверка вне выборки позволяет предположить, что предлагаемый байесовский метод, включающий в себя физические сведения, потенциально может получить надёжные прогнозы осадков, хотя остаются оговорки, и улучшение не является одинаковым во всех случаях.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-020-67088-1.pdf