Анализ экстремальных значений температуры и осадков в двух поколениях климатических моделей CMIP выявил сходство в региональной чувствительности климата, контрастирующее с различиями в глобальной чувствительности.

С развитием Проекта сравнения моделей CMIP - известного мультимодельного эксперимента, основанного на совокупности расчётов глобальных климатических моделей - добавляются новые модели, а старые адаптируются и расширяются с целью улучшения моделирования климата Земли и прогнозов, как он изменится в будущем.

Учёные заметили, что в последнем поколении, CMIP6, модели оказались более чувствительными в глобальном масштабе к изменениям концентрации углекислого газа в атмосфере, чем в предыдущей версии, CMIP5, и предполагают, что будущее потепление может быть даже более значительным, чем считалось ранее для данного уровня содержания углекислого газа. Однако экстремальные погодные условия, вызванные изменением климата, с которыми сталкиваются люди, случаются в региональном и локальном масштабах, и учёные стремятся понять, где экстремальные температуры и осадки будут увеличиваться или уменьшаться.

В новом исследовании Сеневиратне и Хаузера (Seneviratne and Hauser) анализируют региональную чувствительность климата к экстремальным климатическим явлениям - другими словами, как региональные экстремальные климатические явления меняются в зависимости от глобального потепления - в CMIP6 по сравнению с CMIP5. Они обнаружили незначительные изменения в целом между двумя поколениями моделей, в отличие от заявленных различий в глобальной чувствительности климата. Однако на разброс моделей или разницу между самыми высокими и самыми низкими оценками прогнозируемых региональных экстремальных климатических явлений сильнее влияет региональная чувствительность климата в моделях, чем неопределённость в глобальной чувствительности. Это говорит о том, что сокращение разброса региональной чувствительности климата между моделями может быть лучшим способом получения более точных оценок будущих изменений экстремальных климатических явлений.
По мнению авторов, их результаты показывают, что чувствительность регионального климата является отличительным свойством климатических моделей по сравнению с чувствительностью глобального климата, которой в прошлом уделялось больше внимания. Многие из переменных, влияющих на климат в региональном масштабе, сами по себе являются региональными: в качестве примеров авторы приводят содержание влаги в почве и обратную связь по снегу. Эти типы переменных включены в глобальные климатические модели, но их влияние гораздо более выражено в региональном, а не в глобальном масштабе. Следуя той же логике, исследователи предполагают, что глобальная чувствительность климата в большей степени связана с обменом между атмосферой и океаном.

В конечном итоге региональные отклики зависят как от региональной, так и от глобальной чувствительности климата, и различение и лучшая количественная оценка этих двух свойств моделей поможет улучшить прогнозирование экстремальных явлений в условиях потепления.

Ссылка: https://eos.org/research-spotlights/regional-sensitivities-strongly-affect-modeled-climate-extremes