Профессор Ин Сик Кан, почетный профессор Сеульского национального университета (SNU), Республика Корея, и научный директор Центра Индийского океана Второго института океанографии, Китай, выступил с этим предложением на церемонии вручения ему самой престижной награды Всемирной метеорологической организации, заявив, что это жизненно важно для использования ограниченных финансовых и людских ресурсов. “Проф. Кан впервые разработал многомодельную ансамблевую систему сезонного прогнозирования в сочетании с динамико-статистическими коррекциями. Эта работа продемонстрировала ценность многомодельного ансамблевого прогнозирования в оперативном сезонном прогнозе, что привело к созданию Климатического центра АТЭС (APCC). Этот Климатический центр в настоящее время играет важную роль в производстве продуктов для многомодельных сезонных прогнозов ВМО, собирая сезонные прогнозы из 11 оперативных центров, которые ВМО назначила производителями оперативных динамических сезонных прогнозов”, - сказал президент ВМО Герхард Адриан.

https://public.wmo.int/en/media/news/imo-prize-winner-calls-international-climate-modelling-centre

Городские районы являются источником значительной доли антропогенных выбросов парниковых газов, таких как двуокись углерода (CO2) и метан (CH4), способствующих современному изменению климата. Таким образом, всё большее число лиц, определяющих городскую политику, и заинтересованных сторон принимают меры по сокращению выбросов и реализуют соответствующую политику. За последние два десятилетия исследовательские группы создали городские сети мониторинга парниковых газов, чтобы определить, сколько, где и почему конкретный город выбрасывает парниковых газов, а также отслеживать изменения выбросов с течением времени. Координация этих усилий была ограниченной, что сокращало масштабы анализа и выводов. Здесь представлен согласованный набор данных, синтезирующих городские наблюдения за выбросами парниковых газов в городах с сетями мониторинга по всей Северной Америке, которые облегчат межгородской анализ и ответят на научные вопросы, которые трудно решить по отдельности.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-022-01467-3

На основе статистического анализа и данных о климатических аномалиях, вызванных Арктическим колебанием (АО) и тихоокеанско-североамериканским индексом (ТСАИ) в период 2001–2020 гг., было установлено, что эти климатические режимы по-разному влияют на пожарную опасность в прибрежных и внутренних районах. АО вызывает повышенную пожарную опасность в северной части Евразии и центральной части Северной Америки, а ТСАИ - в южной Азии и западной части Северной Америки. При этом пожары выявлены преимущественно, до 70%, в положительные фазы АО и ТСАИ севернее 50° с.ш., в частности, над Аляской, Прибалтикой и восточной Азией. Для совпадающих положительных фаз АО и отрицательных фаз ТСАИ было выявлено большое число пожаров над северо-западом Северной Америки и северной частью Евразии. Спектральные анализы показывают, что погодные аномалии, связанные с AO и ТСАИ, опережают пожароопасность на 10–20 дней, и обе моды достоверно коррелируют с индексом пожарной опасности над Северной Америкой и большей частью Евразии. Несмотря на некоторые недостатки, связанные с применяемыми в настоящее время методами пожарной опасности (индекс пожарной опасности и FWI (fire weather index)), показано, что влияние АО и ТСАИ на потенциальные пожары можно предвидеть в некоторых местах почти в 90% дней. Прогнозы пожарной опасности крайне необходимы, а понимание факторов и условий, способных изменить восприимчивость окружающей среды к развитию пожара, имеет решающее значение для адекватного управления с целью снижения вредного воздействия огня. В этом смысле представленные результаты показывают, что более точное прогнозирование сезона пожаров может быть достигнуто за счёт предварительной оценки поведения ТСАИ и АО, и проливают свет на необходимость изучения влияния других режимов изменчивости климата на частоту и силу лесных пожаров.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-022-00274-2

Представлен набор данных LakeATLAS, который обеспечивает широкий спектр гидроэкологических характеристик для более чем 1,4 миллиона озёр и водохранилищ площадью не менее 10 га по всему миру. LakeATLAS является частью более крупного архива данных HydroATLAS и расширяет существующие наборы данных описания подбассейнов и участков рек, добавляя эквивалентную информацию об озёрах и водохранилищах в совместимой структуре. Как и аналоги HydroATLAS, версия 1.0 LakeATLAS содержит данные для 56 переменных, разделённых на 281 отдельный атрибут и организованных в шесть категорий: гидрология; физическая география; климат; земельный покров и использование; почвы и геология; антропогенные воздействия. LakeATLAS получает эти атрибуты путём обработки и переформатирования исходных данных из хорошо зарекомендовавших себя глобальных цифровых карт с разрешением ячеек сетки 15 угловых секунд (~ 500 м) и присваивает информацию пространственно каждому озеру, объединяя её в озере в 3-хкилометровой окрестности и/или в пределах всей водосборной площади озера вверх по течению. Стандартизированный формат LakeATLAS обеспечивает его универсальную применимость в гидроэкологических оценках от регионального до глобального масштаба.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-022-01425-z

Повышение уровня моря увеличит потребность в адаптации вдоль низменных побережий во всём мире. Несмотря на многовековой опыт борьбы с прибрежными рисками, знания об эффективности и осуществимости социальной адаптации в масштабах, необходимых в более тёплом климате, остаются ограниченными. В этой работе сравниваются риски повышения уровня моря в конце века при двух сценариях потепления и двух сценариях адаптации для четырёх архетипов прибрежных поселений (городские атоллы, арктические сообщества, большие тропические сельскохозяйственные дельты, богатые ресурсами города). Показано, что адаптация будет существенно способствовать сохранению обитаемости большинства низменных поселений в этом столетии, по крайней мере, до тех пор, пока не будет достигнут медианный уровень повышения уровня моря по сценарию RCP8.5. Однако в течение этого столетия различные регионы по всему миру столкнутся с ограничениями адаптации, что указывает на ситуации, когда даже амбициозная адаптация не может в достаточной мере компенсировать неспособность эффективно уменьшить выбросы парниковых газов.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-022-14303-w

Как известно, план мероприятий первого этапа адаптации к изменениям климата предусматривает разработку и утверждение 10 отраслевых планов по адаптации и 85 региональных. В приложении приведен текущий статус и реквизиты утвержденных документов.

На сегодняшний день утверждены все отраслевые планы: в области транспорта; в сфере топливно-энергетического комплекса; в сферах строительства, теплоснабжения, водоснабжения и водоотведения; в сфере агропромышленного комплекса и в области рыболовства; в сфере природопользования; в сфере здравоохранения; в области обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения; в области гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера; в сфере промышленного комплекса и внешней торговли; и план адаптации Арктической зоны Российской Федерации.

Региональные планы утверждены в семи субъектах Российской Федерации: в Республике Крым, в Кемеровской области – Кузбассе, в Белгородской области, в Волгоградской области, в Вологодской области, в Курской области и в Пензенской области. Работа над региональными планами по адаптации в других регионах продолжается.

Следует отметить, что адаптации уделяется все больше внимания в рамках климатической повестки, в том числе на международном уровне. Разработка интегрированной системы адаптации к изменениям климата, сочетающей отраслевой и региональный аспекты – своевременный шаг и опыт, которым Россия может поделиться.

Ссылка: https://www.csr.ru/ru/news/status-planov-po-adaptatsii-k-izmeneniyu-klimata/ 

Оценивается вклад, обусловленный пространственно-временными изменениями температуры и количества осадков, в изменения концентрации метана в атмосфере Земли CH₄ и его изотопного отношения δ¹³CH₄ за последние четыре десятилетия. Идентифицированы колебания между положительной и отрицательной обратными связями, показано, что обе способствуют увеличению концентрации CH₄. Межгодовое увеличение выбросов в результате положительной обратной связи (например, выбросы с водно-болотных угодий и в результате лесных пожаров) с более высокой температурой поверхности земли часто сопровождается увеличением концентрации CH₄ из-за ослабления стока метана в реакции с атмосферным радикалом •OH через отрицательную обратную связь с пониженной температурой поверхности моря, особенно в тропиках. В течение десятилетий обнаружены чередующиеся факторы, ограничивающие скорость окисления метана: когда ограничивающим фактором является концентрация CH₄, преобладает положительная обратная связь между метаном и климатом через прямые океанические выбросы; когда ограничения связаны с радикалом •OH, превалирует отрицательная обратная связь. Включение межгодового увеличения концентрации CH₄ посредством отрицательных обратных связей дает историческую чувствительность обратной связи метан-климат ≈ 0,08 Вт м^-2 °C^-1, что намного выше, чем оценка в Шестом докладе МГЭИК.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-022-31345-w

В Пекинской декларации XIV саммита БРИКС от 23 июня 2022 г. главы государств и правительств БРИКС в части проблемы изменения климата отметили следующее:

«Мы отмечаем 30-летие Рамочной конвенции ООН об изменении климата (РКИК ООН) и призываем все стороны придерживаться принципа общей, но дифференцированной ответственности и соответствующих возможностей с учетом различных национальных обстоятельств и в соответствии с институциональными механизмами определяемых на национальном уровне вкладов, и в целях точного, сбалансированного и всеобъемлющего осуществления РКИК ООН и Парижского соглашения на основе существующего консенсуса. Мы напоминаем о соответствующих положениях Парижского соглашения, подчеркивая, что оно направлено на укрепление глобальных мер по устранению угрозы изменения климата в контексте устойчивого развития и усилий по искоренению бедности, и что развивающимся странам потребуется больше времени для достижения соответствующего уровня выбросов парниковых газов. Мы подчеркиваем, что развитые страны несут историческую ответственность за глобальное изменение климата и должны играть ведущую роль в наращивании мер по устранению его последствий и необходимой поддержки развивающимся странам в области финансов, технологий и наращивания потенциала. Мы выражаем поддержку предстоящему председательству Египта в Конференции Сторон (КС-27), совместно работаем для успешного проведения КС-27 и содействуем тому, чтобы КС-27 придавала основное значение реализации повестки и подчеркнула активизацию адаптации и выполнения, а также усиление обязательств развитых стран по оказанию финансовой поддержки и передаче технологий развивающимся странам».

http://www.kremlin.ru/supplement/5819

В этой работе представлен краткий обзор результатов семинара по машинному обучению для наблюдения и прогнозирования системы Земля (ESOP/ML4ESOP), организованного Европейским космическим агентством (ESA) и Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) с 15 по 18 ноября 2021 г. В четырёхдневном семинаре, на котором зарегистрировались более 1100 человек из 85 стран мира, приняли участие более 30 спикеров и 30 постерных докладчиков. Семинар был направлен на то, чтобы на основе отзывов участников продемонстрировать, где и как слияние традиционных приложений наблюдения и прогнозирования системы Земля и методов машинного обучения показало ограничения, перспективу и проблемы. Также были выделены будущие направления во всех тематических областях, входящих в домен ML4ESOP.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-022-00269-z

Представление оптических свойств ледяных облаков в климатических моделях долгое время было сложной задачей. В моделях используются различные схемы параметризации оптических свойств ледяных облаков, разработанные на основе очень разных предположений о характере формы ледяных частиц, распределении частиц по размерам и условиях шероховатости поверхности. Неясно, как смоделированные климатические переменные зависят от параметризации оптических свойств ледяного облака. В общей сложности пять схем параметризации оптических свойств ледяных облаков, в том числе три, основанные на смесях форм льда (подходящих для обычных ледяных облаков, синоптических ледяных облаков в средних широтах и ​​тропических глубококонвективных ледяных облаков) и две другие, основанные на одиночных формах льда (гладкая шестиугольная колонна и сильно шероховатая совокупность колонн), разрабатываются в рамках той же структуры и реализуются в модели атмосферы Национального центра атмосферных исследований (NCAR), версия 5. Для каждого из пяти случаев проводится серия климатических расчётов только для атмосферы с разными параметрами льда. Оцениваются различия в смоделированных коротковолновых и длинноволновых радиационных эффектах облаков в верхней части атмосферы, и глобальные осреднённые различия суммарных радиационных эффектов облаков для рассмотренных случаев находятся в диапазоне от − 1,93 до 1,03 Вт·м−2. Соответствующие изменения моделируемой температуры поверхности оказываются наиболее заметными в континентальных регионах, где они составляют несколько градусов Кельвина. Эти результаты указывают на важность выбора целесообразной параметризации оптических свойств ледяного облака при моделировании климата.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-022-14608-w