8 июня 2015 г. в Международном центре конференций Женевы в рамках 17-го Всемирного Метеорологического Конгресса состоялась торжественная церемония вручения премии Международной Метеорологической Организации (историческое название Всемирной Метеорологической Организации). 59-м лауреатом этой премии (и 6-м лауреатом от нашей страны) стал Почетный Президент ВМО Александр Иванович Бедрицкий. Он награжден этой премией «в знак признания его заслуг в развитии международного сотрудничества в области метеорологии и климата на глобальном и региональном уровнях, его выдающегося вклада в работу Всемирной Метеорологической Организации, его важной научной и организаторской деятельности по развитию систем и технологий мониторинга и прогнозирования опасных метеорологических и климатических явлений и их возможных последствий в целях уменьшения опасности стихийных бедствий, укрепления глобальной стабильности и обеспечения устойчивого социально-экономического развития».

Церемония открылась информацией о премии ММО, которую огласил Генеральный секретарь Всемирной Метеорологической Организации Мишель Жарро. С поздравительным посланием выступил Его Превосходительство постоянный представитель Российской Федерации при Отделении Организации Объединенных Наций и других международных организациях в Женеве Алексей Бородавкин. Лауреата поздравили также Президент Всемирной Метеорологической Организации Дэвид Граймс и Генеральный секретарь Всемирной Метеорологической Организации Мишель Жарро. Затем последовали другие поздравления – от национальных гидрометслужб и региональных ассоциаций ВМО. А.И. Бедрицкий выступил с небольшой ответной речью.

Церемония завершилась лекцией А.И.Бедрицкого «Роль ВМО в глобальном социально-экономическом развитии»
ИНТЕРВЬЮ А.И.БЕДРИЦКОГО ТАСС

Фотографии любезно предоставлены доктором Гейром Браатеном (Dr. Geir O. Braathen), ВМО.

17-й Всемирный метеорологический конгресс назначил нового Генерального секретаря ВМО - профессора Петтери Тааласа. руководителя финской национальной метеорологической службы, директора FMI.

Г-н Дэвид Граймз (Канада) был переизбран на пост Президента ВМО. Антонио Дивино Моура (Бразилия),Мечислав Остойски (Польша) и Абдала Мокссит (Марокко) сохранили посты Первого, Второго и Третьего Вице-Президентов ВМО, соответственно.

дополнительные материалы:

PetteriTaalas_CV_RUSSIAN_web PTaalas_WMO_brochure_Russian_web

ЖЕНЕВА, 22 мая 2015 г. (ВМО) – Всемирный метеорологический конгресс проведет свое совещание с 25 мая по 12 июня с акцентом на укреплении метеорологического и климатического обслуживания для удовлетворения потребностей растущего населения мира и решения проблем, связанных с изменчивостью и изменением климата, экстремальными погодными явлениями и сопутствующими воздействиями на все социально-экономические сектора.

Конгресс проводится раз в четыре года, и на нем принимаются решения по вопросам стратегии, политики, приоритетов, бюджета и выборов должностных лиц Всемирной Метеорологической Организации (ВМО), членский состав которой насчитывает 191 страну-член. «Расширение международного сотрудничества и инвестиций в метеорологические и климатические наблюдения и обслуживание имеет важное значение для обеспечения устойчивости к воздействиям погоды и климата, содействия устойчивому развитию и оказания помощи человечеству в решении проблем, связанных с изменением климата», — заявил Генеральный секретарь ВМО Мишель Жарро.

«На данный момент в 2015 г., как и в предыдущие годы, бедствия, связанные с погодой, унесли миллионы жизней и уничтожили источники средств к существованию миллионов людей», — заявил г-н Жарро. «Циклон Пэм свел на нет экономическое развитие в Вануату, хотя обеспечение готовности к этому бедствию и заблаговременное предупреждение о нем позволили сократить количество человеческих жертв до минимума», — заявил г-н Жарро. «Юго-восточная часть Бразилии и Калифорния охвачены непрекращающейся засухой. Недавние наводнения привели к опустошительным последствиям в чилийской пустыне и на юге африканского государства Малави. Список экстремальных явлений является длинным, и существует все больше научных доказательств того, что, по крайней мере, некоторые из них вряд ли бы возникли без изменения климата, вызванного деятельностью человека», — заявил г-н Жарро. «Максимальная продолжительность арктического морского льда за год в зимнее время была зафиксирована в конце февраля 2015 г. и являлась самой низкой за всю историю спутниковых наблюдений. Глобальная средняя месячная концентрация углекислого газа в атмосфере преодолела символическое пороговое значение, составляющее 400 частей на миллион, в марте 2015 г. впервые с начала проведения измерений. Это приведет к тому, что наша планета будет становиться более теплой еще на протяжении многих поколений». Глобальная повестка дня на период после 2015 г. Конгресс обсудит стратегический вклад ВМО и национальных метеорологических и гидрологических служб в подготовку новой глобальной повестки дня на период после 2015 г. в отношении устойчивого развития, климата и Сендайской рамочной программы действий по уменьшению опасности бедствий. Конгресс рассмотрит прогресс в осуществлении возглавляемой ВМО Глобальной рамочной основы для климатического обслуживания, направленной на улучшение предоставления и использования климатического обслуживания в целях оказания содействия в усилиях по адаптации. В настоящее время в ГРОКО выделены следующие приоритетные области: сельское хозяйство и продовольственная безопасность; управление водными ресурсами; здравоохранение; управление действиями в связи с бедствиями и городская среда. Конгресс рассмотрит разработку онлайновых программ обучения для ГРОКО. На сессии 2015 г. планируется обсудить расширение наблюдений и научно-исследовательской деятельности с целью улучшения понимания земной системы, в частности, взаимодействия между океаном, сушей, криосферой и атмосферой. Стремительные изменения в снежном и ледяном покрове имеют далеко идущие последствия для остального мира.

Ожидается, что на Конгрессе также будет согласован более комплексный подход к удовлетворению потребностей городских районов, в которых будет проживать до 70 % населения мира в 2050 г. и которые подвергаются риску воздействия множества метеорологических и гидрологических опасных явлений и факторов стресса экологического характера, таких как загрязнение окружающей среды. На сессии будут приняты стратегический план и бюджет, которые будут задавать направление и оказывать поддержку деятельности ВМО на период 2016-2019 гг. Будет обсуждаться широкий спектр программ, включая наблюдения, научные исследования, развитие потенциала, партнерства, а также образование и подготовку кадров.

Будет запущена новая межведомственная программа ООН по лидерству женщин:«Женщины в дипломатии: ведущая роль женщин в контексте погоды и климата». Будет также сделан акцент на более широком участии молодежи и ученых, начинающих свою карьеру, в деятельности ВМО. Конгресс назначит нового Генерального секретаря ВМО на смену Мишеля Жарро, который покинет свой пост в конце 2015 г. после пребывания на этом посту в течение трех сроков. На Конгрессе также будут избраны Президент, вице-президенты и члены Исполнительного Совета ВМО. Дополнительная информация — на сайте ФГБУ «ГГО» и ФГБУ «ИГКЭ Росгидромета и РАН»

По информации сайта Росгидромета

19-21 мая 2015 г. в Женеве состоялась шестая Ассамблея высокого уровня Коалиции «Климат и чистый воздух». В ходе Ассамблеи обсуждались итоги работы Коалиции за период, прошедший с предыдущей Ассамблеи (сентябрь 2014 года), а также новые проектные предложения. Был принят рамочный документ по проекту 5-летнего Стратегического плана работы Коалиции, а также рассмотрен вклад Коалиции в подготовку и проведение (в формате специальной сессии) 21-й Конференции Сторон РКИК ООН и 11-й Встречи Сторон Киотского протокола.

В Ассамблее приняла участие российская делегация в составе руководителя Росгидромета А.В.Фролова, начальника отдела Департамента международного сотрудничества МПР Е.Г.Викуловой и директора Главной геофизической обсерватории им.А.И.Воейкова Росгидромета В.М. Катцова.

Руководитель российской делегации А.В.Фролов выступил в рамках сессии «От Лимы к Парижу», посвященной подготовке к 21-й Конференции Сторон РКИК ООН (декабрь 2015, Париж) и взаимодействию двух треков. В выступлении он сделал акцент на том, что Российская Федерация прежде всего ориентируется на процесс по линии РКИК ООН и подготовку нового глобального соглашения в её рамках, считая другие международные площадки, имеющие климатическую направленность, дополнительными механизмами. А.В.Фролов обратил внимание на тот факт, что метан является парниковым газом, который рассматривается в формате РКИК ООН и, соответственно, сокращение его эмиссий входит, в том числе, в национальные обязательства стран. Черный углерод, рассматриваемый в качестве ключевого короткоживущего климатического фактора не является парниковым газом и, в этой связи, прямое сопоставление этих двух факторов в контексте их влияния на климат затруднительно. Говоря о проекте 5-летнего Стратегического плана Коалиции, А.В.Фролов подчеркнул, что его основным разделом для России видится «Укрепление и расширение научных исследований», так как одной из целей Коалиции российская сторона считает распространение знаний и подведение научной основы под тезисы Коалиции – в частности, о существенном влиянии черного углерода на климатическую систему. Коалиция должна активизировать свои усилия в области сбора и распространения научных знаний, помогая в разработке национальной политики и мер по сокращению выбросов, способствуя, одновременно, снятию большого числа неопределенностей в этом вопросе. А.В.Фролов отметил, что в той или иной степени короткоживущие факторы рассматриваются в рамках Арктического совета, в работе которого Россия традиционно принимает активное участие. В завершении участники заседания были проинформированы о состоявшейся 22 апреля 2015 года в Москве Первой официальной встрече министров окружающей среды стран БРИКС, в мероприятиях которой принял участие Исполдиректор ЮНЕП А.Штайнер. «На полях» встречи министров был представлен информационный стенд Коалиции, что также является нашим вкладом в развитие темы по повышению осведомленности о короткоживущих факторов.

27-28 апреля в секретариате ВМО (г.Женева, Швейцария) состоялось совещание Целевой группы по подготовке оперативного и ресурсного плана ГРОКО на 2015-2018гг. Комитета по управлению Межправительственного Совета по Климатическому Обслуживанию. Росгидромет представлял член Целевой группы гл. специалист ФГБУ ГГО к.ф.м.н. А.С.Зайцев. Участники совещания разработали механизм и сроки подготовки проекта Плана с учетом ожидаемых ресурсов для реализации проектов ГРОКО и приоритетов, определенных в Плане осуществления Глобальной Рамочной Основы Климатического Обслуживания. Проект будет рассмотрен на очередной сессии Комитета по Управлению МСКО в октябре 2015г.

Полностью завершена публикация Второго оценочного доклада Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации: изданы Общее резюме (на русском и английском языках), Техническое резюме и Основной том.

Прямая ссылка для скачивания Доклада: http://downloads.igce.ru/publications/OD_2_2014/v2014/htm/

Дополнительная информация — на сайте ФГБУ «ГГО» и ФГБУ «ИГКЭ Росгидромета и РАН»

В период с 14 по 24 апреля в ГГО проходили курсы повышения квалификации климатологов УГМС «Обеспечение современных потребностей различных категорий потребителей в климатической продукции и информации», на которых прошли обучение.

В работе курсов приняли участие специалисты Ивановского, Воронежского, Карельского ЦГМС, Башкирского, Иркутского, Северо-Западного, Среднесибирского, Центрального УГМС.

На занятиях рассматривались вопросы обеспечения потребителей климатической информацией и продукцией с учетом возможных изменений климата, методы расчета специализированных климатических характеристик и формы представления информации о климате различным категориям потребителей, методы расчета климатических ресурсов и рисков.

 

Интегрированные оценочные модели создают большие ансамбли социально-экономических сценариев, широко используемых в исследованиях изменения климата. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК), неправительственные организации или национальные климатические комитеты часто полагаются на статистику ансамблевых оценок для определения стратегий смягчения антропогенного изменения климата и установления климатических целей. Ограничением таких данных является оппортунистический характер ансамблей сценариев: они представляют собой неструктурированную, случайную коллекцию данных. Опираясь на концепции физической климатологии и анализа ансамблевых оценок, авторы представляют подход к гибкому многомерному взвешиванию данных о сценариях выбросов, учитывающий релевантность, качество и разнообразие. Иллюстративное применение к последней базе данных сценариев МГЭИК демонстрирует снижение доминирования широко представленных моделей и исследований, а также показывает, что показатели достижения нулевых выбросов отличаются от первоначально заявленных. Предложенная система формализует решения, которые в противном случае принимались бы произвольно, предоставляя инструмент, способствующий решению более широкой задачи оценки ансамблей выбросов.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41558-026-02565-5

 

Прежде чем подходы искусственного интеллекта будут широко внедрены государственными агентствами по прогнозированию, необходимы более строгие испытания.

Улучшения в прогнозировании погоды занимают высокое место среди достижений науки двадцатого века¹. В 1970-х годах произошло четыре тропических циклона, унесших жизни десятков тысяч или даже сотен тысяч людей, тогда как сегодня эти штормы редко приводят к гибели более нескольких десятков человек.

Также в 1970-х годах произошёл поворотный момент, когда метеорологические агентства по всему миру начали внедрять основанные на физике численные модели прогнозирования погоды. Эти модели имитируют атмосферу, используя данные наблюдений со всего мира и подставляя их в уравнения, основанные на фундаментальных законах движения и термодинамики. В результате повысилась точность прогнозов, что позволило своевременно эвакуировать людей и обеспечить адекватную подготовку до начала шторма.

Однако эта хорошо зарекомендовавшая себя система сейчас подвергается изменениям с появлением метеорологических моделей, основанных на искусственном интеллекте, которые обещают ускорить прогнозы. В отличие от традиционных моделей, которые решают сложные физические уравнения шаг за шагом по миллионам точек сетки, модели на основе искусственного интеллекта напрямую сопоставляют текущие погодные условия с вероятным будущим состоянием, используя алгоритмы, обученные на прошлых данных о погоде. Большая часть ресурсоёмких вычислений происходит во время обучения, поэтому создание прогноза на основе искусственного интеллекта в основном включает в себя передачу данных наблюдений через слои простых арифметических операций — таких как умножение и сложение, — которые современные компьютеры могут выполнять быстро.

В результате, глобальный 14-дневный прогноз погоды на основе искусственного интеллекта может быть создан на два часа раньше, чем прогноз, созданный физической системой, — потенциально решающий фактор при организации эвакуации. Это преимущество в скорости может побудить синоптиков полагаться в основном на рекомендации искусственного интеллекта. Но есть загвоздка: пока учёные не знают, насколько надёжны прогнозы на основе искусственного интеллекта в отношении редких, экстремальных погодных явлений.

Прогнозы, основанные на физических принципах, должны оставаться актуальными даже при изменении климата; Системы искусственного интеллекта, напротив, обучаются на исторических данных и могут дать сбой при столкновении с событиями, которые радикально отличаются от всего, что они «видели» ранее.

Установление точности и надёжности моделей на основе искусственного интеллекта становится всё более актуальной задачей, поскольку ряд организаций, включая Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды в Рединге, Великобритания, уже начали интегрировать искусственный интеллект в свои оперативные системы прогнозирования. В данной статье авторы обращают внимание на опасения по поводу внедрения искусственного интеллекта в метеорологию и призывают метеорологическое и климатическое сообщество установить чёткие стандарты, начиная с согласованных наборов данных, для объективной проверки прогнозов экстремальных явлений вне обучающей выборки.

Дилемма

Национальные метеорологические службы по всему миру сталкиваются с дилеммой: системы прогнозирования на основе искусственного интеллекта дешевле в эксплуатации, но нет согласованного метода для систематической оценки того, насколько хорошо они работают по сравнению с физическими аналогами.

Исследователям срочно необходим эталонный стандарт для оценки возможностей моделей на основе искусственного интеллекта. В нескольких исследованиях изучалась их производительность применительно к конкретным опасностям. Например, хотя ведущие модели на основе искусственного интеллекта хорошо прогнозируют траектории и, в некоторой степени, интенсивность типичных тропических циклонов, их точность снижается для штормов, не имеющих прецедентов в обучающем наборе данных². Что касается экстремальных температур, некоторые модели на основе искусственного интеллекта и гибридные модели могут в целом воспроизводить частоту и пространственные закономерности исторических волн тепла и холода, которые происходили вне периода, на котором они обучались, хотя и с региональными искажениями³. Однако системы искусственного интеллекта также склонны недооценивать интенсивность и частоту рекордных явлений жары, холода и ветра по сравнению с ведущей моделью, основанной на физических принципах⁴.

В совокупности эти результаты показывают, что выводы о производительности искусственного интеллекта в прогнозировании погоды остаются крайне чувствительными к тому, как определяются экстремальные явления, какие опасности учитываются и где происходят эти экстремальные события. Это подчёркивает необходимость в согласованных, стандартизированных протоколах оценки.

По сути, прежде чем метеорологические агентства внедрят модели на основе искусственного интеллекта, прогностическая способность таких моделей в отношении ряда опасных событий — от аномальной жары и сильных дождей до крупных штормов — должна соответствовать определённому минимальному стандарту. Поэтому авторы предлагают структуру для обучения всех будущих систем искусственного интеллекта, которая намеренно исключает определённый набор «знаковых» экстремальных событий, которые зарезервированы исключительно для тестирования.

Этот протокол переобучения искусственного интеллекта без знаковых событий (AIRWIE) потребует от метеорологического сообщества согласия относительно того, какие события с высоким уровнем воздействия представляют собой строгий эталон, гарантируя, что любая модель будет оцениваться на одних и тех же экстремальных явлениях вне выборки, прежде чем она будет развёрнута в оперативной деятельности государственным агентством прогнозирования.

По сути, прежде чем метеорологические агентства начнут использовать модели на основе искусственного интеллекта в своих целях, необходимо будет обеспечить оценку любой модели на одних и тех же экстремальных явлениях вне выборки.

Стандарты сообщества

Системы прогнозирования на основе искусственного интеллекта обычно обучаются на наборах данных реанализа⁵ — долгосрочных, реконструированных записях погоды за прошлые периоды. Эти наборы данных создаются путём сбора исторических наблюдений со спутников, метеостанций, судов и самолётов и их ввода в современную физическую модель погоды, которая может заполнить пробелы и обеспечить физическую согласованность данных. В результате получается полная, сеточная, почасовая реконструкция атмосферы за последние полвека.

Этот 50-летний период включает в себя несколько знаковых экстремальных событий, таких как ураган Сэнди, обрушившийся на Нью-Йорк в 2012 году после необычного поворота на запад в сторону побережья США, и Великий шторм 1987 года на юге Англии. Последний характеризовался интенсивным локальным порывом разрушительных ветров, известным как «струйный удар», явлением, которое было плохо изучено и которое синоптики тогда упустили из виду.

Метеорологи должны начать создавать глобальную репрезентативную базу данных таких экстремальных событий, возможно, с участием общественности, которая могла бы предлагать примечательные случаи по электронной почте. Определяющим критерием включения будет не то, был ли прогноз события точным или неточным, а то, было ли оно действительно знаковым или рекордным — с точки зрения количества осадков, температуры, скорости ветра или даже необычной траектории шторма или способа его формирования.

Каждое из этих событий должно быть затем удалено из наборов данных реанализа, которые обычно охватывают период с 1979 по 2018 гг., прежде чем эти данные будут использованы для обучения моделей на основе искусственного интеллекта. Действительно, необходимо исключить не только дни, когда событие было наиболее активным, но и период примерно в пять дней вокруг него. Цель состоит в том, чтобы гарантировать, что упрощённый набор данных не будет содержать прямой информации о самом событии, а также об атмосферных условиях, непосредственно предшествовавших или последовавших за ним.

Затем центрам моделирования искусственного интеллекта будет предложено переобучить свои системы на упрощённом наборе данных и попытаться ретроспективно спрогнозировать удалённые экстремальные события. Поскольку переобучение требует значительных вычислительных ресурсов, это будет разовое скоординированное усилие в рамках всего сообщества.

Оценка будет сосредоточена на том, насколько хорошо каждая модель отражает ключевые физические характеристики экстремальных явлений — такие как количество осадков, интенсивность ветра или траектории штормов — и будет сравнивать её эффективность с прогнозами, основанными на физических принципах. Создание достаточно большой выборки с помощью протокола AIRWIE позволит провести более строгую и объективную оценку искусственного интеллекта и традиционных моделей в прогнозировании вневыборочных, но имеющих большое значение погодных явлений.

Этот протокол был представлен Всемирной метеорологической организации на семинаре в октябре 2025 года с призывом к разработке стандартов, основанных на участии сообщества, по справедливому тестированию и сравнению моделей на основе искусственного интеллекта. В эпоху, когда искусственный интеллект может демократизировать доступ к моделированию погоды, крайне важно создать инклюзивный и прозрачный процесс определения обучающих и тестовых наборов данных.

Использование опыта синоптиков для выявления событий, которые они считают знаковыми или экстремальными — как локальными, так и глобальными — имеет решающее значение для укрепления доверия, особенно учитывая нынешнюю неопределённость в отношении того, можно ли сделать работу искусственного интеллекта более прозрачной.

Литература

¹Bauer, P., Thorpe, A. & Brunet, G. Nature 525, 47–55 (2015).
²Sun, Y. Q. et al. Proc. Natl Acad. Sci. USA 122, e2420914122 (2025).
³Meng, Z., Hakim, G. J., Yang, W. & Vecchi, G. J. Preprint at arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.03176 (2025).
⁴Zhang, Z., Fischer, E., Zscheischler, J. & Engelke, S. Preprint at arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.15724 (2025).
⁵Hersbach, H. et al. Q. J. R. Meteorol. Soc. 146, 1999–2049 (2020).

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/d41586-026-00842-z

 

2024 год стал самым тёплым годом за 145-летнюю историю наблюдений НАСА за климатом. В отличие от Арктики, где потепление происходило значительно быстрее, чем в среднем по миру, изменение температуры в Антарктиде носит переменный характер. В данном исследовании авторы используют результаты своих наблюдений, чтобы показать, что, хотя в среднем в Антарктиде наблюдалось потепление, долгосрочные температурные тенденции обладают заметной пространственной неоднородностью и выявляют существенные расхождения с результатами моделей CMIP6. В частности, долгосрочное наблюдаемое потепление отмечается на Антарктическом полуострове и в Западной Антарктиде, с умеренным похолоданием в некоторых частях Восточной Антарктиды, особенно осенью и зимой в южном полушарии. Модели CMIP6 существенно переоценивают потепление в Антарктиде, аналогичное глобальному темпу, и достигающее максимума во внутренних районах Антарктиды. Однако средние и экстремальные значения температуры показывают, что внутренние районы Антарктиды переживают заметные климатические изменения, параллельные прогнозируемому поведению, оцениваемому CMIP6, но с меньшей интенсивностью. В других местах изменение климата происходит на севере Антарктического полуострова и побережье Западной Антарктиды, но носит более слабый характер вдоль восточного побережья Антарктиды.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43247-026-03384-4