19-21 мая 2015 г. в Женеве состоялась шестая Ассамблея высокого уровня Коалиции «Климат и чистый воздух». В ходе Ассамблеи обсуждались итоги работы Коалиции за период, прошедший с предыдущей Ассамблеи (сентябрь 2014 года), а также новые проектные предложения. Был принят рамочный документ по проекту 5-летнего Стратегического плана работы Коалиции, а также рассмотрен вклад Коалиции в подготовку и проведение (в формате специальной сессии) 21-й Конференции Сторон РКИК ООН и 11-й Встречи Сторон Киотского протокола.

В Ассамблее приняла участие российская делегация в составе руководителя Росгидромета А.В.Фролова, начальника отдела Департамента международного сотрудничества МПР Е.Г.Викуловой и директора Главной геофизической обсерватории им.А.И.Воейкова Росгидромета В.М. Катцова.

Руководитель российской делегации А.В.Фролов выступил в рамках сессии «От Лимы к Парижу», посвященной подготовке к 21-й Конференции Сторон РКИК ООН (декабрь 2015, Париж) и взаимодействию двух треков. В выступлении он сделал акцент на том, что Российская Федерация прежде всего ориентируется на процесс по линии РКИК ООН и подготовку нового глобального соглашения в её рамках, считая другие международные площадки, имеющие климатическую направленность, дополнительными механизмами. А.В.Фролов обратил внимание на тот факт, что метан является парниковым газом, который рассматривается в формате РКИК ООН и, соответственно, сокращение его эмиссий входит, в том числе, в национальные обязательства стран. Черный углерод, рассматриваемый в качестве ключевого короткоживущего климатического фактора не является парниковым газом и, в этой связи, прямое сопоставление этих двух факторов в контексте их влияния на климат затруднительно. Говоря о проекте 5-летнего Стратегического плана Коалиции, А.В.Фролов подчеркнул, что его основным разделом для России видится «Укрепление и расширение научных исследований», так как одной из целей Коалиции российская сторона считает распространение знаний и подведение научной основы под тезисы Коалиции – в частности, о существенном влиянии черного углерода на климатическую систему. Коалиция должна активизировать свои усилия в области сбора и распространения научных знаний, помогая в разработке национальной политики и мер по сокращению выбросов, способствуя, одновременно, снятию большого числа неопределенностей в этом вопросе. А.В.Фролов отметил, что в той или иной степени короткоживущие факторы рассматриваются в рамках Арктического совета, в работе которого Россия традиционно принимает активное участие. В завершении участники заседания были проинформированы о состоявшейся 22 апреля 2015 года в Москве Первой официальной встрече министров окружающей среды стран БРИКС, в мероприятиях которой принял участие Исполдиректор ЮНЕП А.Штайнер. «На полях» встречи министров был представлен информационный стенд Коалиции, что также является нашим вкладом в развитие темы по повышению осведомленности о короткоживущих факторов.

27-28 апреля в секретариате ВМО (г.Женева, Швейцария) состоялось совещание Целевой группы по подготовке оперативного и ресурсного плана ГРОКО на 2015-2018гг. Комитета по управлению Межправительственного Совета по Климатическому Обслуживанию. Росгидромет представлял член Целевой группы гл. специалист ФГБУ ГГО к.ф.м.н. А.С.Зайцев. Участники совещания разработали механизм и сроки подготовки проекта Плана с учетом ожидаемых ресурсов для реализации проектов ГРОКО и приоритетов, определенных в Плане осуществления Глобальной Рамочной Основы Климатического Обслуживания. Проект будет рассмотрен на очередной сессии Комитета по Управлению МСКО в октябре 2015г.

Полностью завершена публикация Второго оценочного доклада Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации: изданы Общее резюме (на русском и английском языках), Техническое резюме и Основной том.

Прямая ссылка для скачивания Доклада: http://downloads.igce.ru/publications/OD_2_2014/v2014/htm/

Дополнительная информация — на сайте ФГБУ «ГГО» и ФГБУ «ИГКЭ Росгидромета и РАН»

В период с 14 по 24 апреля в ГГО проходили курсы повышения квалификации климатологов УГМС «Обеспечение современных потребностей различных категорий потребителей в климатической продукции и информации», на которых прошли обучение.

В работе курсов приняли участие специалисты Ивановского, Воронежского, Карельского ЦГМС, Башкирского, Иркутского, Северо-Западного, Среднесибирского, Центрального УГМС.

На занятиях рассматривались вопросы обеспечения потребителей климатической информацией и продукцией с учетом возможных изменений климата, методы расчета специализированных климатических характеристик и формы представления информации о климате различным категориям потребителей, методы расчета климатических ресурсов и рисков.

 

Влажность почвы (ВП) давно признана одной из важнейших климатических переменных. Однако до сих пор отсутствуют полученные со спутника глобальные климатологические записи ВП за более чем 30 лет с высоким пространственно-временным разрешением. На основе последней версии данных CCI по ВП с разрешением 25 км и данных о почве с разрешением 1 км, взятых из SoilGrids, был впервые получен пространственно непрерывный набор данных CCI с использованием алгоритма тройного коллокационного анализа при помощи данных по ВП из ERA5, GLEAM и GLDAS. Впоследствии данные по ВП были получены с высоким разрешением 1 км с использованием метода масштабирования с учётом субсеточной изменчивости гидравлических параметров. Наконец, была разработана первая полученная со спутника климатологическая запись влажности почвы (1980–2023 гг.) с высоким пространственно-временным разрешением и непрерывным глобальным охватом. Комплексная проверка по 372 глобальным натурным наблюдениям показала среднюю несмещённую среднеквадратичную ошибку 0,051 м³/м³. В частности, сначала был проведён анализ достоверности проверенной точности на основе байесовской статики в четырёх сетях с плотной сетью станций наблюдения. Результаты показали среднюю достоверность оценки точности в этих сетях на уровне 83,5%.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-025-06432-4

 

Сдвиги климатического режима (СКР), характеризующиеся резкими и устойчивыми переходами между альтернативными устойчивыми состояниями в климатической системе, представляют серьёзную угрозу для экосистем и благополучия человека. Понимание потенциальных факторов, вызывающих СКР, имеет решающее значение, особенно в условиях глобального потепления, когда СКР становятся всё более частыми. В данном исследовании, используя многочисленные наблюдения и моделирование, авторы обнаружили, что вероятность возникновения СКР значительно возрастает в контексте супер-Эль-Ниньо из-за их значительных климатических возмущений. Эта более высокая вероятность наблюдается для различных климатических элементов, таких как температура воздуха на поверхности, температура поверхности моря и влажность почвы на поверхности. Кроме того, авторы предполагают, что этот эффект супер-Эль-Ниньо на СКР будет значительно усилен в условиях будущего парникового потепления. Представленные результаты подчёркивают более глубокое и устойчивое влияние супер-Эль-Ниньо на климат, указывая на то, что ранние предупреждения и упреждающие меры имеют решающее значение для смягчения их возрастающих рисков.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-025-66143-7

 

В данной статье представлен вклад Ouranos в североамериканский компонент Координированного регионального эксперимента по даунскейлингу климата (NA-CORDEX). Канадская региональная климатическая модель пятого поколения (CRCM5) работает на основе четырёх глобальных моделей из проекта CMIP6. Моделирование выполняется с горизонтальным шагом сетки 0,11° над Северной Америкой с 1950 по 2100 гг. Для моделирования будущего климата (2015–2100 гг.) используются до четырёх различных сценариев выбросов. Для выбранной модели и сценария доступно пять членов ансамбля. Здесь описаны модель, выбранная конфигурация, проверка модели и предоставлены инструкции по доступу к данным.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-025-06289-7

Анализ вклада факторов в изменение стока имеет важное значение для сохранения и управления водными ресурсами. В данном исследовании разработана методологическая модель для реконструкции, количественной оценки и анализа вклада факторов в сток. Модель включает четыре основных компонента: (1) Агрегирование гидрометеорологических переменных в различных временных масштабах, что позволяет определить наиболее репрезентативный временной масштаб для данного речного бассейна, эффективно преодолевая ограничения одномасштабных подходов, распространённых в предыдущих исследованиях. (2) Оптимизация объясняющих переменных, специфичных для каждого временного масштаба, путём интеграции корреляции Спирмена и анализа коэффициента инфляции дисперсии (variance inflation factor, VIF), эффективно решающая проблемы мультиколлинеарности, часто упускаемые из виду в предыдущих исследованиях. (3) Реконструкция стока с использованием модели регрессии случайного леса (Random Forest Regression Model, RFRM) и инструмента оценки почвы и воды (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) с многометрическими показателями валидации для обеспечения возможности переноса результатов на различные речные бассейны. (4) Интеграция данных дистанционного зондирования и статистических данных для выявления антропогенных факторов в различных временных масштабах позволяет преодолеть ограничения анализа причинно-следственной связи на основе одного фактора. Протестированная для бассейна реки Лан модель выявила осадки как доминирующий метеорологический фактор (коэффициент корреляции Спирмена p = 0,90 в сезонном масштабе), определила месячный и двухмесячный масштабы как оптимальные для моделирования и выявила взаимодополняющие преимущества RFRM и SWAT — последний особенно преуспел в моделировании экстремальных значений высокого стока. Интеграция данных из нескольких источников дополнительно прояснила двойную роль человеческой деятельности в стоке, подчеркнув ценность количественной оценки причинно-следственной связи. Эти результаты предлагают методологические рекомендации по выбору временного масштаба и модели, а также обеспечивают переносимый подход к оценке причинно-следственной связи стока.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-025-32088-6

Точная информация о ветре имеет решающее значение для расширения использования возобновляемой энергии, однако одновременное достижение высокого пространственного разрешения и точности остаётся сложной задачей. Эта задача усугубляется в регионах с редкими наземными наблюдениями, где неравномерное покрытие станций может искажать оценку модели. Здесь авторы представляют структуру глубокого обучения, которая восстанавливает поля ветра с высоким разрешением, комбинируя частотную фильтрацию с генеративной моделью, разработанной для повышения локальной детализации при сохранении крупномасштабной структуры. Они также представляют стратегию оценки методом Монте-Карло от точки к области, учитывающую пространственную неоднородность между измерительными площадками, что позволяет надёжно оценивать производительность модели. Применительно к региональной реконструкции ветра, эта структура улучшает оценку скорости ветра и обеспечивает более чёткое представление мелкомасштабной изменчивости, особенно в условиях, связанных с высокой выработкой ветровой энергии. Подход демонстрирует стабильную работу в нескольких пространственных областях и на уровнях временной агрегации, подтверждая его потенциал для масштабируемого и чувствительного к местоположению планирования ветроэнергетики в условиях ограниченности данных наблюдений.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43247-025-03072-9

Ограничение глобального повышения температуры в этом столетии до 1,5 °C выше доиндустриального уровня стало важнейшей задачей. Один из ключевых путей решения проблемы включает действия в земельном секторе. Прогнозы на основе карт землепользования и растительного покрова могут предоставить ценную информацию для руководства такими действиями, но надёжность карт в значительной степени зависит от точности базовой карты землепользования и растительного покрова. В данном исследовании в качестве базовой карты землепользования и растительного покрова была выбрана точная карта — Historic Land Dynamics Assessment+ (HILDA+), согласованная с несколькими историческими картами землепользования и растительного покрова. Кроме того, авторы выбрали будущий сценарий, направленный на достижение цели в 1,5 °C и учитывающий национальные определяемые вклады (nationally determined contributions, NDC). Этот сценарий предполагает, что все стороны будут придерживаться представленных ими NDC. Авторы спрогнозировали карты землепользования с пространственным разрешением 1 км на период с 2020 по 2100 гг. с 10-летним интервалом в Китае, используя данные Глобальной модели анализа изменений, модели Land-N2N и карт землепользования HILDA+. Эти карты предоставляют научные рекомендации для поддержки управления земельными ресурсами в условиях климатического кризиса.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-025-06411-9