Климатический центр Росгидромета

Новости

Proceedings of the National Academy of Science: «Распутывание» движущих сил, объясняющее значительное по спутниковым данным сокращение альбедо поверхности Арктики начиная с 1980-х годов

Арктика значительно прогрелась с начала 1980-х годов, и большая часть этого потепления может быть связана с изменением (обратной связью) альбедо поверхности. В этом исследовании спутниковые наблюдения показывают абсолютное сокращение среднего альбедо поверхности Арктики на 1,25-1,51% за десятилетие весной и летом в период с 1982 по 2014 гг. Модельные результаты и данные реанализа были использованы для выяснения причин такого уменьшения альбедо. Авторы отмечают, что сокращение снежного покрова на суше, доли снежного покрова над морским льдом и протяжённости морского льда в равной степени способствуют уменьшению арктического альбедо. По их мнению, уменьшение доли снежного покрова в первую очередь обусловлено повышением температуры воздуха у поверхности, а затем снижением количества снега. Несмотря на то, что общее количество осадков увеличилось по мере того, как Арктика нагревается, число арктических снегопадов значительно снижается во всех анализируемых наборах данных. Поскольку содержание поглощающей солнечную энергию сажи на снегу в последние десятилетия уменьшалось в Арктике, обусловленный сажей нагрев не был определяющим фактором изменений в арктическом снежном покрове, ледяном покрове и поверхностном альбедо с 1980-х годов.

Ссылка: https://www.pnas.org/content/pnas/116/48/23947.full.pdf

Печать

Пауза в глобальном потеплении в 1998–2013 годах объясняется ускоренным нагревом океана

Рис. 1. Изменение глобальных температур в 1950–2013 годах

Рис. 1. Изменение глобальных температур в 1950–2013 годах. За ноль принято среднее значение с 1961 по 1990 год. Розовый фон — период быстрого потепления, серо-голубой фон — период паузы в потеплении. Черные линии — приповерхностные температуры: пунктирная — данные из базы HadCRUT (версия HadCRUT4); сплошная — из базы NASA GISTEMP. Цветные линии — температуры по данным аналитической системы ERA-Interim: коричневая — приповерхностный слой; зеленая — нижняя атмосфера; синяя — верхняя атмосфера; красная — вся атмосфера. Рисунок из обсуждаемой статьи в Advances of Atmospheric Sciences

В течение последних 100 лет содержание углекислого газа в атмосфере Земли постоянно увеличивается. Это считается главной причиной глобального потепления. Тем не менее, с 1998 по 2013 год при продолжающемся увеличении содержания СО2 в атмосфере рост глобальной температуры остановился, что противоречит общепринятым климатическим моделям. Это явление — так называемая пауза в глобальном потеплении — было признано в Пятом оценочном докладе Межправительственной группы экспертов по изменению климата, опубликованном в 2014 году. После этого спор между сторонниками и противниками гипотезы антропогенной природы глобального потепления разгорелся с новой силой. И тем, и другим на сегодняшний день понятно, что простейшие климатические модели, основанные на прямой связи температуры с содержанием СО2 в атмосфере, не работают и их надо корректировать. Китайские ученые предложили свою модель, объясняющую причину замедления глобального потепления.

Обычно в качестве параметра оценки климатических изменений используют глобальную температуру на поверхности Земли, которая вычисляется с помощью определенного алгоритма усреднения результатов, зарегистрированных десятками тысяч метеостанций, кораблей и морских буев.

Год от года увеличивается количество точек наблюдения, а также меняются технологии регистрации температуры. Для нивелирования отклонений, связанных с особенностями измерений, ученые сравнивают данные с различными интервалами усреднения. Например, на графиках усредненной за пять лет температуры при общем возрастающем тренде, длящемся примерно с начала XX века, заметны промежутки, в течение которых глобальная температура почти не меняется. Их так и называют — паузы в глобальном потеплении. Отношение к этому явлению в научной среде неоднозначное. Так, относительно последней такой паузы, которая наблюдалась в 1998–2013 годах в Пятом оценочном докладе МГЭИК (IPCC Fifth Assessment Report) говорится весьма осторожно и только в терминах временных интервалов оценки: «Глобальная температура поверхности Земли демонстрирует гораздо меньшую возрастающую линейную тенденцию за последние 15 лет, чем за последние 30–60 лет».

После того как в 2013 году глобальная температура снова стали расти, климатологи заговорили о том, что подобные 15-летние паузы возникают с определенной периодичностью, примерно раз в 30 лет, но причина этих пауз до конца не ясна.

Парадокс стабилизации глобальных температур на фоне роста концентрации СО2 в атмосфере надо чем-то объяснить. Если этого не сделать, доверие к прогнозным моделям, построенным на простой экстраполяции, будет утрачено. Ведь как можно уверенно говорить о росте температур до 2030 года или до конца столетия, если в любой момент может опять наступить 15-летняя пауза? Перед учеными встала задача найти объяснение.

Было высказано предположение (Y. Kosaka, S. Xie, 2013. Recent global-warming hiatus tied to equatorial Pacific surface cooling), что пауза в потеплении была частью естественной изменчивости климата, связанной с циклическими колебаниями температуры поверхностного слоя воды в экваториальной части Тихого океана, оказывающими заметное влияние на климат всей планеты, — с явлением, известным под названием Эль-Ниньо или Южная осцилляция. При Эль-Ниньо ослабевают или вообще прекращаются пассаты, замедляется апвеллинг (подъем холодных глубинных вод к поверхности) в восточной части Тихого океана, и поверхность океана заметно теплеет.

Противоположная фаза Южной осцилляции, когда воды Тихого океана у берегов Южной Америки сильно охлаждаются, называется Ла-Нинья (см. La Niña). Как видно из рис. 2, на период с 1998 по 2012 год действительно приходится несколько длительных эпизодов охлаждения экваториальных вод Тихого океана.

Рис. 2. Эпизоды Ла-Нинья в период с 1900 по 2019 годы

Рис. 2. Эпизоды Ла-Нинья в период с 1900 по 2019 годы. Рисунок с сайта en.wikipedia.org

Помимо периодических явлений, связанных с Южной осцилляцией, для бассейна Тихого океана известен цикл десятилетних колебаний, затрагивающих воды не только экваториальных, но и умеренных широт, — Тихоокеанская декадная осцилляция (Pacific Decadal Oscillation, PDO). Во время теплой (положительной) фазы западная часть Тихого океана в умеренных широтах становится прохладнее, а восточная часть в экваториальных широтах нагревается. Во время холодной (отрицательной) фазы возникает противоположная картина (рис. 3).

Рис. 3. Индексы PDO

Рис. 3. Индексы PDO, характеризующие интенсивность положительных и отрицательных фаз Тихоокеанской декадной осцилляции за период с 1900 по март 2014 года (значения 0,0–2,0 — ниже среднего, 2,0–4,0 — выше среднего). Красным показаны положительные фазы PDO, синим — отрицательные. График с сайта en.wikipedia.org

В 2014 году были опубликованы результаты моделирования (J. S. Risbey et al., 2014. Well-estimated global surface warming in climate projections selected for ENSO phase), которые показали, что сложение факторов влияния двух осцилляций — Южной и Тихоокеанской декадной — вызывает появление периодов стабилизации или относительного похолодания с наблюдаемыми продолжительностью и периодичностью на фоне общей тенденции роста глобальных температур.

Китайские ученые из Университета Ланьчжоу предложили свою модель объяснения паузы в глобальном потеплении, основанную на перераспределении энергии между атмосферой и всем объемом океана. Результаты исследования опубликованы в журнале Advances of Atmospheric Sciences.

Авторы отмечают, что в существующих климатических моделях оценивается только тепловая энергия атмосферы, и главным контрольным параметром является приповерхностная температура над сушей и морем. Они предлагают ввести еще один контрольный параметр климатической системы — теплоемкость океана, которая намного выше, чем теплоемкость атмосферы. При этом в их модели участвует весь объем океана, а не только его поверхность (так как океан поглощает энергию из атмосферы всем своим объемом).

В качестве алгоритма для построений ученые взяли простую блочную модель (box model). Обычно такие модели используют для качественной, а не количественной оценки, но в целом она позволяет понять характер связей между основными элементами климатической системы. Модель анализирует перераспределение энергии между атмосферой и океаном в разных широтах и на разных глубинах (рис. 4).

Рис. 4. Основные элементы блочной модели

Рис. 4. Основные элементы блочной модели и связи между ними. Голубые волнистые полосы показывают границу раздела между атмосферой и океаном. Рисунок из обсуждаемой статьи в Advances of Atmospheric Sciences

Исследователи сравнивают климатическую систему Земли с водопроводом, где роль воды выполняет тепловая энергия Солнца. Эта энергия, накачиваемая «насосом» парникового эффекта, поступает в «бак» атмосферы, но не задерживается там, а через дыры в «днище» выливается дальше в океан. В итоге, вся дополнительная энергия, обусловленная нарастающим парниковым эффектом, накапливается в океане. При этом планета в целом разогревается, а температура в атмосфере остается стабильной (рис. 5).


Рис. 5. Модель, объясняющая паузу в глобальном потеплении 

Рис. 5. Модель, объясняющая паузу в глобальном потеплении, которую предложили китайские ученые. За счет нарастающего парникового эффекта (GHG — greenhouse gases) все больше тепла (Radiative force) подается в климатическую систему Земли, но большая часть этой энергии поглощается океаном, а температура атмосферы не изменяется. Рисунок из популярного синопсиса к обсуждаемой статье

Авторы исходили из того, что если во время паузы в потеплении содержание парниковых газов нарастало, то нарастало и поступление энергии в климатическую систему Земли. И если приповерхностный слой атмосферы не нагревался, значит, происходило перераспределение этой энергии, и она накапливалась где-то еще — скорее всего, в океане.

Основой для анализа приповерхностных температур служили базы данных HadCRUT4 и GISTEMP, а для количества накопленной океаном тепловой энергии — база данных Института физики атмосферы Академии наук Китая (IAP) и данные аналитической системы ORAS4 Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). В базе данных IAP представлены 41 вертикальный профиль океана от поверхности до глубины 2000 м со всеми среднемесячными температурами, начиная с 1940 года и до наших дней. База ORAS4 содержит разнородные наблюдения по всему миру в диапазоне глубин от поверхности до 5000 м. Для исследования ученые брали только показания до 2000 м, чтобы использовать их вместе со значениями из базы IAP.

Помимо Южной и Тихоокеанской декадной циркуляций, ученые учли в своей модели влияние мультидекадной Североатлантической осцилляции, во многом определяющей климат в Северном полушарии, а также глобальной термохалинной циркуляции, возникающей при вертикальном перемешивании масс океанской воды разной плотности.

Для того, чтобы отделить с помощью разных временных шкал декадную вариабельность от долгосрочного антропогенного воздействия и исключить влияние последнего, авторы использовали математический метод совместного эмпирического модового разложения.

Моделирование показало, что в период паузы Мировой океан продолжал греться, особенно в глубинной части. Причем во время паузы этот нагрев происходил быстрее, чем при быстром потеплении. В период паузы накопление тепла происходило в основном в глубинных частях, а в период быстрого потепления основная часть тепловой энергии поглощалась верхним слоем океана.

Авторы считают, что выявленные ими различия в механизме энергетического обмена между атмосферой и океаном в период быстрого потепления и в период паузы вполне позволяют объяснить причину замедления глобального потепления в 1998–2013 годах. Температура у поверхности в это время не росла, потому что тепловая энергия накапливалась в глубинных частях океана (рис. 6).

Рис. 6. Усредненные изменения теплоемкости океана в 1980–2012 годах

Рис. 6. Изменение количества накопленной океанами тепловой энергии (OHC — ocean heat content) в 1980–2012 годах в верхних (0–200 м, a) и нижних слоях (200–2000 м, b). На диаграммах c и d показано изменение по годам, в единицах 1020 Дж. В анализе участвовала только краткосрочная мода, без учета влияния антропогенного фактора. Из рисунка видно, что в Атлантике главную роль играет термохалинная циркуляция, поэтому здесь изменения наблюдаются в нижних слоях океана, а в Тихом океане — Южная осцилляция, поэтому здесь основные изменения — в верхних слоях. Рисунок из обсуждаемой статьи в Advances of Atmospheric Sciences.

Согласно расчетам авторов исследования, объем тепловой энергии, накопленной в океане, ежегодно увеличивается примерно на 9,8×1021 Дж. То есть океаны с каждым годом поглощают все больше и больше тепла (рис. 7).

Рис. 7. Графики изменения теплоемкости четырех океанов

Рис. 7. Изменение накопленной тепловой энергии по каждому из океанов: Тихому, Южному, Атлантическому и Индийскому. Вверху представлены обобщенные данные. Рисунок из обсуждаемой статьи в Advances of Atmospheric Sciences

С одной стороны, это свидетельствует об огромном потенциале Мирового океана как буфера климатических изменений, с другой — внушает серьезные опасения за будущее морских экосистем.

Источник: Changyu Li, Jianping Huang, Yongli He, Dongdong Li, Lei Ding. Atmospheric warming slowdown during 1998–2013 associated with increasing ocean heat content // Advances in Atmospheric Sciences. 2019. V. 36. I. 11. P. 1188–1202. DOI: 10.1007/s00376-019-8281-0.

Ссылка: https://elementy.ru/novosti_nauki/433569/Pauza_v_globalnom_poteplenii_v_19982013_godakh_obyasnyaetsya_uskorennym_nagrevom_okeana

 

Печать

EOS: Корабельные измерения переоценивают углеродный сток в Южном океане

Новые исследования предполагают, что объединение наблюдений с судов и с поплавков обеспечивает более точную оценку того, сколько углерода поглощает Южный океан.

Учёт источников и стоков углерода во всём мире имеет решающее значение для учёных и политиков, стремящихся количественно оценить углеродный баланс Земли и предотвратить наиболее катастрофические последствия изменения климата. Согласно современным оценкам, Южный океан поглощает примерно 40% из 2,6 Петаграмм антропогенного углерода, который каждый год растворяется в Мировом океане, являющемся одним из наиболее важных стоков на планете. Но это также недостаточно.
Исследователи обычно определяют обмен углекислым газом между атмосферой и гидросферой, измеряя его парциальное давление в поверхностных водах океана с помощью приборов на судах или причалах. Такие наблюдения на судне точны, но редки, причём большая часть данных собирается в Северном полушарии летом.

Чтобы получить более полную оценку углеродного обмена в Южном океане, Bushinsky et al. скомбинировали судовые измерения с данными, собранными с помощью биогеохимических профилирующих поплавков, развёрнутых в рамках проекта наблюдений и моделирования углерода и климата в Южном океане (SOCCOM). Авторы использовали два независимых метода для создания глобальных карт парциальных давлений СО2 в поверхностных водах и объединили их с измерениями парциального давления углекислого газа в атмосфере, сделанными Национальной администрацией океанических и атмосферных исследований (NOAA), чтобы вычислить месячный поток между воздухом и морской водой. Добавление наблюдений с поплавков привело к уменьшению оценки стока углерода в Южном океане. При учёте только судовых данных средний ежегодный приток углерода в Южный океан составляет 1,14 Петаграмм, в то время как объединение наборов данных показало, что за период 2015–2017 гг. сток был завышен на треть и составил в среднем 0,75 Петаграмм в год.

Предшествующая работа показала, что оценки парциальных давлений углекислого газа, полученные с помощью поплавков, могут быть слегка смещены. Группа проверила воздействие этого потенциального смещения и обнаружила, что оно недостаточно для искажения оценки сокращения стока углерода в Южном океане. Таким образом, исследование показывает, что для получения точных оценок стока углерода в Южном океане необходимо, чтобы исследователи использовали измерения как на поплавках, так и на кораблях.

Авторы также отмечают, что оценки антропогенных выбросов углекислого газа и его содержания в атмосфере достаточно надёжны, поэтому, если Южный океан поглощает меньше углекислого газа, чем считалось ранее, избыток углерода должен обнаружиться где-то в другом месте. Группа определила другие районы на суше и на море, где, возможно, потребуется обновить оценки потоков углерода.

Ссылка: https://eos.org/research-spotlights/ship-based-measurements-overestimate-southern-ocean-carbon-sink

Печать

Nature: Ускорение глобальных выбросов N2O видно по двухдесятилетней атмосферной инверсии

Закись азота (N2O) является третьим по значимости долгоживущим парниковым газом и важным стратосферным озоноразрушающим веществом. Сельскохозяйственная практика и использование азотных удобрений ведут к значительному увеличению выбросов N2O. Авторы представляют оценки эмиссии N2O, определённые на основе трёх глобальных систем атмосферной инверсии в период 1998–2016 гг. По их расчётам, глобальные выбросы N2O значительно увеличились с 2009 г., и это увеличение происходило быстрее, чем предполагалось в отчёте МГЭИК. Регионы Восточной Азии и Южной Америки внесли наибольший вклад в глобальный рост эмиссии N2O. По оценкам авторов, общий прирост выбросов составляет 2,3 ± 0,6%, что значительно больше, чем стандартное значение Уровня 1 для комбинированных прямых и косвенных выбросов 1,375% в отчёте МГЭИК. Высокие темпы роста эмиссии и их ускорение, найденные на основе анализа инверсий, способны привести к тому, что выбросы N2O могут иметь нелинейный отклик в глобальном и региональном масштабах.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41558-019-0613-7.pdf

Печать

Число российских суперкомпьютеров в мировом Топ-500 выросло впервые за 5 лет

Впервые за несколько лет количество российских суперкомпьютеров в мировом рейтинге выросло. Предыдущий летний рейтинг Топ-500 зафиксировал самый низкий показатель с 2006 года. Подъем в рейтинге обеспечил суперкомпьютер Sbercloud Christofari, который с ходу занял 29 позицию в мире.

В тридцатке сильнейших в мире

Согласно данным мирового рейтинга суперкомпьютеров Топ-500, в его последнюю 54 редакцию от ноября 2019 г. вошли три российских вычислительных комплекса. На 29 строчке разместился дебютант мирового Топ-500, суперкомпьютер Christofari, представленный Sbercloud (Сбербанк) всего две недели назад.

На позиции под номером 107 разместился суперкомпьютер «Ломоносов-2» вычислительного центра МГУ, долгое время возглавлявший рейтинг топ-50 мощнейших компьютеров России и СНГ. В предыдущей – 53 редакции мирового рейтинга Топ-500 за июль 2019 г, «Ломоносов-2» занимал 93 позицию.

Строчку под номером 465 в новейшем Топ-500 заняла система Cray XC40, установленная в Росгидромете. В предыдущей редакции Топ-500 этот суперкомпьютер находился на 364 месте.

Таким образом, позиция России впервые за несколько редакций Топ-500 значительно улучшилась – как по количеству систем в рейтинге, так и по суммарной мощности представленных систем.

Christofari и другие участники Топ 500 из России

Несмотря на недавний официальный анонс самого мощного российского суперкомпьютера Christofari, некоторые подробности о его архитектуре и производительности стали известны лишь сегодня из описания на сайте Топ-500. Система, созданная специалистами Сбербанка и Sbercloud в содружестве с Nvidia, выполнена на базе 24-ядерных процессоров Xeon Platinum 8168 с тактовой частотой 2,7 ГГц и графических ускорительных модулей Nvidia DGX-2.

top5004.jpg
Тройка российских суперкомпьютеров в новейшем топ500

Количество вычислительных ядер в системе Christofari в настоящее время составляет 99,6 тыс. (суммарно по процессорным и графическим чипам), при этом общий объем установленной памяти равен 115,2 тыс. ГБ. В качестве межузлового интерконнекта используется высокопроизводительная технология Mellanox InfiniBand EDR.

Система работает под управлением ОС Ubuntu 18.04.01, с использованием компиляторов Nvidia NVCC 10 и Intel Composer XE, математических библиотек Intel MKL и Nvidia CUDA BLAS, а также библиотеки интерфейса обмена данными OpenMPI-3.1.4-cuda.

Производительность суперкомпьютера Christofari в тестах Linpack зарегистрирована в итоговых данных Топ-500 на уровне 6,669 петафлопс, теоретическая пиковая производительность – на уровне 8,789 петафлопс.

Для сравнения: занимающий 107 строчку мирового рейтинга российский суперкомпьютер «Ломоносов-2», созданный компанией «Т-Платформы», выполнен на 14-ядерных процессорах Xeon E5-2697v3 с тактовой частотой 2,6 ГГц и 12-ядерных процессорах Intel Xeon Gold 6126 с тактовой частотой 2,6 ГГц, а также с применением графических ускорителей Nvidia K40m/P-100 (64 384 вычислительных ядер в сумме). В качестве интерконнекта используется шина Infiniband FDR, в качестве программной обвязки – ОС Linux с компилятором GCC, библиотеками MKL, cuBLAS и OpenMPI-1.10.7. Производительность системы зарегистрирована на уровне 2,478 петафлопса (теоретически на пике до 4,946 петафлопс).

Занимающий 465 строчку в новейшем Топ-500 суперкомпьютер Росгидромета на базе платформы Cray XC40-LC после последней модернизации, проведенной компанией «Т-Платформы» в ноябре 2018 г. включает 976 вычислительных узлов с двумя процессорами Intel Xeon E5-2697v4 и 128 ГБ оперативной памяти на узел с общей производительностью в 1293 Тфлопс (всего 35 136 вычислительных ядер). Вычислительная мощность суперкомпьютерной системы Росгидромета заявлена на уровне 1,2 петафлопс (до 1,29 петафлопс на пике).

Российские взлеты и падения в мировом Top 500

Рекордное число российских суперкомпьютеров было представлено в редакции Топ-500 за июнь 2011 г., когда в него вошли 12 отечественных систем, с общей вычислительной мощностью 2,277% от суммарной производительности рейтинга.

Далее последовал спад: в рейтинге ноября 2011 г. осталось всего пять российских систем. Следующий подъем был зарегистрирован в Топ-500 ноября 2014 г., где от России в топ вошло девять систем. Тогда «Ломоносов-2» занимал 22 строчку мирового списка, при этом Россия по количеству систем делила 7-10 места с Южной Кореей, Индией и Австралией.

С 2014 г. число российских суперкомпьютеров в мировом топе составляло от трех до пяти систем, пока по результатам июля 2019 г. не снизилось всего до двух систем – самый низкий рейтинг страны с ноября 2006 г. Сегодня в Топ-500 также входят некоторые зарубежные системы, созданные российскими компаниями.

Глобальный суперкомпьютерный рынок: тренды и перспективы

В последней редакции Топ-500 значительным образом укрепилась позиция Китая. ПО числу входящих в рейтинг систем страна лидирует с огромным отрывом: 228 суперкомпьютеров, или 45,6% всего списка. Системы из США, в свою очередь, представлены 117 комплексами (23,4%), однако они в сумме демонстрируют большую суммарную производительность – 37,1 % от суммарной мощности топ500, против 32,2% в сумме у всех систем из Китая.

Третье место в зачете рейтинга по странам у Японии с ее 29 системами, далее располагается Франция (18), Германия (16), Голландия (15), Ирландия (14) и Великобритания (11).

Пятьсот самых мощных суперкомпьютеров планеты обладают суммарной мощностью 1,65 экзафлопс (1018, квинтиллионов, или миллион триллионов операций с плавающей запятой в секунду). Минимальная производительность для входа в рейтинг выросла до 1,14 петафлопс, хотя еще полгода назад для этого было достаточно 1,02 петафлопс.

Десятка лидеров рейтинга за полгода не изменилась: первые две строчки принадлежат американским системам Summit и Sierra производства IBM на процессорах Power9 и ускорителях Nvidia Tesla V100 (148,6 петафлопс и 94,6 петафлопс соответственно). Тройку лидеров замыкает китайская система Sunway TaihuLight производительностью 93,0 петафлопс на процессорах Sunway SW26010.

Китайское доминирование в рейтинге отражено числом вошедших в него систем китайского производства: 174 от Lenovo, 71 от Sugon и 65 от Inspur. Cray, недавно приобретенная HPE, находится лишь на четвертой строчке с 36 системами, на пятом – собственно HPE с 35 системами.

top5001.jpg
Лидеры топ500. Вендоры, суммарная производительность

По-прежнему безоговорочным лидером на процессорном уровне остается Intel – на ее чипах (преимущественно Xeon и Xeon Phi разных поколений) собраны 470 из всех 500 систем рейтинга. IBM занимает второе место с 14 системами, десять из которых собраны на чипах Power, четыре на чипах Blue Gene/PowerPC. Чипы AMD представлены в рейтинге тремя системами. Пока что в списке нет ни одной системы на чипах Arm, но они ожидаются ближе к 2021 г.

top5002.jpg
Лидеры топ500. Вендоры, суммарное число систем

Среди поставщиков ускорителей в рейтинге доминирует Nvidia: 136 из 145 систем списка оснащены ее акселераторами. Полгода назад рейтинг включал только 134 системы с ускорителями.

Ссылка: https://www.cnews.ru/news/top/2019-11-19_chislo_rossijskih_superkompyuterov

Печать

Как изменения климата уже влияют на здоровье человека

Более 100 экспертов – врачей, климатологов и экономистов провели подобное масштабное исследование и рассмотрели 41 показатель. Исследование проведено британским проектом The Lancet Countdown (Отслеживание прогресса в области здравоохранения и изменения климата). Основные выводы, включенные в отчет, заключаются в следующем. Изменение климата создает экстремальные тепловые волны, которые являются причиной теплового облучения. Это особенно опасно для пожилых людей, которые живут одни в квартирах, которые легко перегреваются. В 2018 году по миру было зафиксировано 220 миллионов излучений тепловыми волнами, что побило рекорд в 2015 – тогда их было 209 миллионов. Приведены оценки потенциальных глобальных потерь рабочего времени в различных секторах экономики из-за жары в 2000-18 годах. Изменение климата увеличивает риски заражения вирусом денге, который передается комарами Aedes aegypti и Aedes albopictus. Это связано с рядом факторов, включая колебания высоких и низких температур за сутки. 9 из 10 "самых комфортных" лет для распространения этого вируса пришлись на последнее десятилетие. Фермерам приходится беспокоиться не только о засухе, но и о вредителях, которые переходят в новые регионы из-за изменения климата. Показатели урожая и ВВП падают. В 2018 году мир потерял 166 миллиардов долларов США из-за экстремальных погодных условий. Вывод ученых: Если не удастся сократить выбросы парниковых газов, это приведет к еще большему вреду: ухудшение здоровья человечества, повышение смертности и ослабление взаимосвязанных систем Земли.

Ссылка: https://www.wired.com/story/how-the-climate-crisis-is-killing-us/

Отчет доступен по ссылке: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)32596-6/fulltext

Печать

США используют инновации с целью сокращения вредных выбросов

Государственный секретарь США Майк Помпео объявил 4 ноября о том, что Соединенные Штаты официально инициировали выход из Парижского соглашения об изменении климата, пообещав, что страна продолжит сокращать выбросы, не ставя под угрозу экономический рост.Соединенные Штаты являются мировым лидером по сокращению выбросов. В период с 2005 по 2017 гг. нетто-выбросы парниковых газов в США снизились на 13 процентов, хотя, согласно статистике, экономические показатели США выросли более чем на 19 процентов. Этот успех во многом обусловлен разработкой и внедрением инновационных энергетических технологий, включая ядерную энергию, сланцевый газ, технологии трансформационного угля, возобновляемые источники энергии, аккумуляторы и повышенную энергоэффективность. “Соединенные Штаты сокращают все виды выбросов, даже в то время, как мы развиваем нашу экономику и обеспечиваем доступ наших граждан к доступной энергии. Мы дали свободу нашим энергетическим компаниям внедрять инновации и конкурировать, и наши выбросы углерода резко сократились, – сказал Помпео, – Мы продолжим работать с нашими глобальными партнерами в целях повышения устойчивости к последствиям изменения климата и подготовки к стихийным бедствиям и реагирования на них”.

Ссылка: https://share.america.gov/ru/сша-используют-инновации-с-целью-сокр/

Печать

Кембриджский словарь: слово года - «upcycling»

Слово «upcycling» (производство новых вещей путем переработки старых) стало словом 2019 года по версии словаря Кембриджского университета. Именно «upcycling» стало лидером по запросам пользователей интернета. Впервые это слово появилось в словаре в 2011 году. За это время частота его поиска уввеличилась на 181%. Эксперты объясняют это возросшим вниманием жителей Земли к изменению климата на планете. «Утилизация — это конкретное действие, которое человеку по силам и которое может изменить ситуацию с климатом», — сообщила глава издательского отдела Кембриджского словаря Вендалин Николс. Слово «upcycling» опередило другие термины, связанные с экологией. Например, «carbon sink» — поглотитель углерода, такой как лесной массив, и «compostable» — биоразлагаемый.

Ссылка:https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Frusplt.ru%2Fnews%2Fkembridjskiy-slovar-slovo-686066.html

Печать

Science: Наблюдение как морской лед Арктики медленно исчезает

Исследователи определили то, что они называют «последней ледяной зоной», 2000-километровый участок океана к северо-западу от Гренландии, где летний ледяной покров Арктики может сохраняться ещё несколько десятилетий. Как сообщается в журнале Geophysical Research Letters, площадь морского льда в Северном Ледовитом океане сократилась в среднем более чем на треть с 1984 по 2018 гг. Только в двух частях «последней ледовой зоны» - на одном участке непосредственно к северу от Гренландии и в ещё одной полосе, расположенной более чем в 1300 километрах к западу вдоль самых северных островов Канады, - почти весь год сохраняется покрытие морским льдом, говорят исследователи. В отличие от остальной части Северного Ледовитого океана, толщина льда в этих двух регионах достигает максимум 4 метров или около того. Но новый анализ авторов исследования также показывает, что потери льда там происходят в два раза быстрее, чем где-либо ещё в Северном Ледовитом океане. Учёные утверждают, что эти две области постоянного (на данный момент) морского льда могут быть последними северными ареалами, где дикие животные, выживание которых в значительной степени зависит от наличия морского льда, такие как белые медведи, моржи и нарвалы, могут существовать в условиях потепления.

Ссылка: https://www.sciencemag.org/news/2019/11/watch-arctic-s-sea-ice-slowly-disappear

Печать

Nature Scientific Reports: Антропогенный аэрозоль ведёт к неопределённости в будущих усилиях по смягчению последствий изменения климата

Парижское соглашение 2015 года установило цель не допустить рост глобальной средней температуры поверхности более чем на 2 градуса Цельсия по отношению к её доиндустриальному уровню. Это амбициозная цель, которая потребует существенного снижения уровня выбросов долгоживущих парниковых газов. Представленная работа обеспечивает математическую основу (на базе результатов современных климатических моделей) для расчёта выбросов парниковых газов согласно предписанным сценариям, соответствующим цели Парижского соглашения. Уникальность работы заключается в том, что, стартуя с временных рядов глобальной средней температуры поверхности, эффективно рассчитываются выбросы, допустимые для достижения вышеупомянутой цели, что делает эту работу мощным ресурсом для политиков. Результаты работы показывают, что в ближайшие годы выбросы аэрозоля играют большую роль в определении допустимых выбросов парниковых газов, которые ограничат будущее потепление двумя градусами, однако в долгосрочной перспективе при любых разумных сценариях аэрозолей требуется резкое сокращение выбросов парниковых газов. При больших будущих выбросах аэрозолей, аналогичных сегодняшним, чтобы ограничить потепление до 2°C, эмиссия парниковых газов должна быть сокращена на 8% к 2040 г. и на 74% к 2100 г. При более вероятном сценарии с низким аэрозолем выбросы парниковых газов должны быть сокращены на 36% и 80% к 2040 и 2100 гг. соответственно. Предусмотренные Парижским соглашением национальные вклады в сокращение эмиссии парниковых газов недостаточны для достижения этой цели.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-019-52901-3.pdf

Печать